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Un nouvel outil aide à former des modèles d'IA à résister à des attaques astucieuses en 3D.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux comprendre la dynamique des fluides dans des applications concrètes.

L'intelligence artificielle améliore le diagnostic des fractures du poignet chez les enfants et les ados.

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La génération de données synthétiques améliore l'analyse des sons cardiaques pour des diagnostics plus précis.

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Les scores SHAP peuvent induire en erreur les prédictions et la prise de décision des modèles d'IA.

Les grands modèles de langage améliorent la classification des documents, réduisant la dépendance aux données d'entraînement.

Découvre comment le TSP façonne les avancées en logistique et en apprentissage machine.

MacqD utilise l'apprentissage automatique pour améliorer le suivi du comportement des macaques dans les recherches.

Révolutionner la façon dont l'IA comprend les images et le texte pour des systèmes plus intelligents.

Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.

Un aperçu des outils d'équité dans la tech et leur importance.

Des recherches montrent les défis que les modèles de langage visuel rencontrent avec l'ambiguïté dans la communication.

Une étude examine l'efficacité de la prévision quantique par rapport aux méthodes traditionnelles.

Les chercheurs s'attaquent à l'hallucination d'objets dans l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité.

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Découvre comment le fine-tuning efficace des paramètres améliore la détection des code smells avec les LLMs.

Une nouvelle approche pour booster la performance des grands modèles de langue.

Découvrez comment FedSSI améliore l'apprentissage machine sans oublier les connaissances passées.

Un nouvel outil clarifie comment les réseaux de neurones graphiques font des prédictions.

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VIAP propose une solution pour berner les systèmes de reconnaissance IA sous différents angles.

Apprends comment des techniques avancées améliorent la qualité des images dans différentes conditions d'éclairage.

Un nouvel outil améliore les réponses de l'IA pour mieux correspondre aux préférences humaines.

Apprends comment le fait de séparer les types d'incertitude aide à prendre des décisions en apprentissage machine.

Les chercheurs cherchent à optimiser les modèles de langage pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts.

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Techniques pour améliorer l'efficacité des CNN sur des appareils avec des ressources limitées.

Découvre comment l'apprentissage incrémental avec peu d'exemples façonne l'innovation dans la santé.

De nouveaux modèles identifient la voix synthétique et luttent contre l'utilisation abusive de la technologie vocale.

Une nouvelle approche combine des méthodes classiques et des concepts quantiques pour un meilleur apprentissage.

Révolutionner les tests de bases de données avec l'apprentissage automatique et l'analyse SQL.

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Un aperçu des méthodes d'enseignement efficaces pour les robots.

GAGS révolutionne la façon dont on interprète des scènes 3D à partir d'images 2D.

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