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Cet article examine les biais de genre dans les Vision Transformers par rapport aux CNN.

De nouveaux jeux de données améliorent la classification des images alimentaires pour les habitudes alimentaires individuelles.

Des chercheurs lancent CoNECo, une base de données pour identifier les noms de complexes protéiques.

Une nouvelle méthode réduit l'effort de création de croquis dans les tâches de recherche d'images.

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Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.

De nouvelles règles de scoring améliorent les prédictions en classification ordinale pour l'analyse d'images médicales.

Une méthode qui combine l'apprentissage fractionné avec le chiffrement homomorphe améliore la vie privée dans le machine learning.

De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.

Une méthode pour optimiser les paramètres de confidentialité pour une meilleure protection des données et utilité.

Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.

Un système qui améliore la détection d'intention grâce à des listes d'intentions personnalisées des clients.

La recherche dévoile des façons d'interpréter des modèles neuronaux complexes en utilisant des autoencodeurs rares.

Ce boulot explore l'interchangeabilité des couches MLP et des têtes d'attention dans les transformers.

Des recherches montrent que les modèles NMT peuvent s'adapter rapidement avec peu d'exemples.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques d'apprendre à additionner de manière autonome.

Un cadre pour garantir la vie privée des utilisateurs dans les GNN tout en gardant la précision.

Une méthode appelée HINT protège l'apprentissage automatique des attaques de données nuisibles.

Une méthode pour estimer les données de manière précise en utilisant la collaboration entre appareils.

Utiliser la peinture générative pour moderniser des assets 3D et les rendre plus attractifs visuellement.

Cet article examine comment la rareté des paramètres affecte la performance et l'efficacité des modèles d'IA.

Découvrez comment de nouvelles techniques transforment la détection d'événements sonores pour différentes applications.

VulnSense utilise des méthodes avancées pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

Ce guide relie la peinture robotique dans les simulations et le monde réel grâce à l'IA.

MBAPPE améliore la prise de décision pour les véhicules autonomes en utilisant des comportements appris.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage continu en apprentissage automatique grâce aux données en continu.

Le modéle de langage sans tête propose des techniques d'entraînement efficaces pour mieux comprendre la langue.

Cet article parle de l'utilisation des modèles de diffusion avec des données discrètes à travers le simplexe de probabilité.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir les changements de poste des employés pour une meilleure planification RH.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de la récupération d'images et la formation.

Les astrocytes améliorent la performance et la tolérance aux pannes des réseaux de neurones à impulsions.

Une nouvelle méthode pour détecter précisément les tonalités en musique et en son.

Un aperçu des défis dans l'apprentissage fédéré face aux attaques de reconstruction de données.

Une nouvelle méthode combine la prédiction de saillance vidéo et la détection, ce qui améliore les performances.

Cette étude compare les performances de plusieurs modèles de langage pour répondre à des questions complexes.

Une méthode qui permet l'apprentissage automatique sur des données chiffrées pour protéger la vie privée des utilisateurs.

Les machines apprennent des experts pour s'adapter à des environnements imprévisibles.