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Explorer la viabilité de modèles linguistiques plus petits pour une planification efficace des tâches robotiques.

Cet article explore l'intégration du contrôle PID dans les transformateurs pour améliorer la robustesse et la qualité de sortie.

Enquête sur comment les modèles de langage interprètent les significations des phrases complexes.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité des codes polaires grâce à l'apprentissage automatique pour la communication numérique.

Apprends sur le transport optimal conditionnel et ses applications dans la transformation de données.

Les réseaux de neurones structurellement flexibles améliorent l'adaptabilité pour des tâches diverses.

Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.

Une nouvelle approche pour réduire la complexité des CNN tout en maintenant la performance.

Évaluer comment l'empoisonnement des données affecte les méthodes d'évaluation des politiques.

Une nouvelle approche améliore notre compréhension des propriétés des étoiles à neutrons et des équations d'état.

De nouveaux algorithmes garantissent l'équité et la diversité dans la sélection des données.

Un cadre pour améliorer la performance des modèles dans des conditions changeantes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'image en pathologie numérique.

Des chercheurs améliorent la synthèse de programmes visuels grâce à de meilleures méthodes d'entraînement et de feedback.

PLINDER améliore la découverte de médicaments grâce à des ensembles de données d'interaction protéine-ligand améliorés.

SportsHHI se concentre sur les interactions humaines dans les vidéos de basket et de volley pour une analyse améliorée.

Cet article parle de l'algorithme Majority-of-Three pour améliorer la précision d'apprentissage.

La recherche met en avant comment les graphiques de déconnexion montrent les forces et les défis des machines d'Ising dans l'optimisation.

Des approches innovantes améliorent les performances dans les calculs de tenseurs épars dans différentes applications.

Apprends comment l'algorithme EXP3 améliore la performance dans les systèmes à plusieurs étapes.

Une nouvelle méthode, DepGraph, améliore la précision de la détection des bugs logiciels.

Cette étude examine comment des initialisations de poids faibles impactent l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la vérification des réseaux de neurones avec des spécifications NAP minimales.

Xenovert aide les modèles d'apprentissage machine à s'adapter aux changements de données sans avoir besoin de les réentraîner.

Utiliser des données LiDAR historiques pour améliorer la détection 3D basée sur la caméra dans les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode pour suivre des objets dans des vidéos sans avoir besoin de données étiquetées coûteuses.

Apprends à adapter les modèles pour différents ensembles de données de manière efficace.

Nouveau jeu de données et modèle améliorent la compréhension des émotions et des expressions faciales.

De nouvelles méthodes tensoriales simplifient les données de haute dimension pour une meilleure analyse.

Une méthode pour protéger la vie privée tout en partageant des insights de données entre les groupes.

Explore une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage des réseaux de neurones en utilisant des principes biologiques.

Les chercheurs améliorent la modélisation des processus gaussiens en utilisant l'approximation de Vecchia et la technologie GPU.

CLAPSep améliore la séparation des sons en utilisant des modèles pré-entraînés et des requêtes utilisateur pour une meilleure précision.

Présentation de l'apprentissage par distinction dynamique pour améliorer la détection d'anomalies dans les vidéos de surveillance.

Voici Smart, une méthode pour améliorer les performances des GNN dans des graphes en évolution.

Découvrez comment SDF2Net améliore l'analyse et la précision de classification des images PolSAR.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de langue pour la finance en utilisant l'apprentissage sémantique adaptatif.

CodecNeRF améliore les représentations 3D avec un encodage rapide et des images de haute qualité.

Un aperçu de comment les ajustements de paramètres façonnent l'entraînement des réseaux de neurones.