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Recherche sur l'utilisation des montres connectées et le confort de partage des données chez les utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la prédiction des valeurs de marche en utilisant des modèles de deep learning avancés.

Cette recherche améliore la reconnaissance d'actions en utilisant des mouvements de main en 2D à partir de lunettes intelligentes.

Une nouvelle approche pour améliorer la e-santé grâce à une meilleure gestion des données et à la protection de la vie privée des patients.

TROT améliore la précision dans la reconnaissance des activités humaines en s'appuyant sur les relations temporelles.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

La technologie de contrôle myoélectrique évolue, proposant de nouvelles façons d'interagir avec les ordis.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour surveiller l'activité du cœur et du cerveau.

Nouveau jeu de données explore l'utilisation du radar pour suivre les taux de fréquence cardiaque et respiratoire chez les adultes.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée et l'efficacité dans la vérification faciale en utilisant l'imagerie sans lentille.

Explorer l'impact de la RPM sur les soins aux patients et les coûts de la santé.

Cet article explore comment la confidentialité différentielle protège les données ECG dans le secteur de la santé.

Une nouvelle technologie fNIRS modulaire améliore le suivi du cerveau dans des situations réelles.

Une nouvelle technologie radar surveille le rythme cardiaque pendant le sommeil et la méditation sans inconfort.

Une nouvelle méthode utilisant des champs électriques améliore la précision du comptage de pas.

Une nouvelle méthode aide les petits modèles à mieux fonctionner en utilisant des indices des plus gros modèles.

Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.

Un système fiable basé sur des écouteurs surveille les taux de respiration pendant différentes activités quotidiennes.

Helios propose un système de reconnaissance de gestes à faible consommation d'énergie pour des lunettes connectées.

Comment la technologie portable et les LLM transforment le suivi de la santé et l'interprétation des données.

Un appareil portable enregistre les sons internes et les métriques de santé pour un meilleur suivi.

Une nouvelle méthode transforme les données ECG à une seule dérivation en lectures complètes à 12 dérivations.

Avec des appareils intelligents, le suivi du stress en temps réel est maintenant plus facile et plus précis.

Une méthode qui réduit les gestes nécessaires pour l'enrôlement biométrique grâce à des données synthétiques.

Présentation d'un système pour créer des assistants portables intelligents qui personnalisent le soutien aux utilisateurs.

i-CardiAx est un dispositif portable pour la détection précoce de la septicémie grâce au suivi continu des signes vitaux.

Une antenne radar portable flexible améliore la mobilité des personnes malvoyantes.

MSPTDfast améliore la vitesse de détection des battements dans les dispositifs de surveillance de la santé.

Les appareils portables et les algorithmes visent à détecter la septicémie plus tôt pour un meilleur soin des patients.

MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.

JetUnit utilise des jets d'eau pour un retour de force réaliste en réalité virtuelle.

Une nouvelle méthode pour simplifier l'étiquetage des données avec des modèles de vision.

WhisperMask capte la voix clairement même dans des endroits bruyants, améliorant la communication.

Une nouvelle méthode pour surveiller les événements cardiaques en utilisant la séismocardiographie sans ECG.

Un nouveau modèle génère des signaux synthétiques pour une meilleure analyse des données de santé.

De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.

Une nouvelle approche pour suivre les fréquences cardiaques en utilisant la technologie neuromorphique.

Une étude met en avant le potentiel des montres connectées pour détecter les irrégularités du rythme cardiaque.

Un nouveau système améliore la précision et l'efficacité dans la mesure du stress grâce à l'EDA.

Examiner comment les trackers de fitness affichent des données pendant les activités physiques.