Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.
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La science de pointe expliquée simplement
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SnAG améliore la précision et l'efficacité du grounding vidéo pour les vidéos plus longues.
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Méthodes innovantes pour entraîner des modèles avec du texte compressé.
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Une nouvelle méthode améliore le lien entre les événements dans les textes grâce à un raisonnement généré par l'IA.
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Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.
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LLM2Vec améliore les modèles uniquement décodeurs pour un meilleur traitement du langage.
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Examiner comment des sous-mots similaires affectent l'apprentissage et la performance des modèles de langue.
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Un aperçu du rôle de la tokenisation dans le traitement du langage.
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Une nouvelle approche utilisant des RGCNs améliore la classification des sentiments à partir des données textuelles.
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Présentation de TrainlessGNN pour un étiquetage de nœuds plus rapide dans les TAGs sans méthodes de formation traditionnelles.
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Cette étude analyse les biais linguistiques qui affectent le genre et la race dans différents textes.
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Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la liaison des objets et des attributs dans les images générées.
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Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.
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Une nouvelle méthode utilise des questions pour identifier les rôles d'événements dans les documents.
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Le nouveau module QASE améliore la précision dans les tâches de compréhension de lecture par machine.
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Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.
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Une méthode utilisant l'analyse de texte pour évaluer efficacement les opinions politiques.
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Explore comment la traduction automatique améliore les classificateurs multilingues avec des techniques innovantes.
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Cette méthode classe les revendications textuelles efficacement avec un minimum de données.
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Ce cadre améliore l'efficacité et la précision de l'évaluation des textes en utilisant des grands modèles de langage.
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Analyser les bios Twitter avec des grands modèles de langage pour un clustering de texte efficace.
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Cette étude examine comment différents types de mots affectent le jugement sentiment dans les avis TripAdvisor.
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Des recherches montrent que des classificateurs simples peuvent repérer des motifs uniques dans du texte généré par l'IA.
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Cet article explore une nouvelle méthode pour générer des images haute résolution à partir de texte.
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Explore comment PG-RAG améliore la récupération de connaissances pour les modèles de langage.
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Des recherches montrent une méthode pour améliorer les performances des modèles multi-modaux en comblant les lacunes de représentation.
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Un nouveau cadre améliore la détection des idéologies complexes dans les textes.
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Un cadre pour relier le traitement d'images et l'interprétation de texte dans les modèles de vision.
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SCRN propose un moyen fiable pour identifier efficacement le contenu généré par l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore la résolution des événements en combinant des modèles de langage pour plus de précision.
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Explorer la classification multi-label pour améliorer la reconnaissance des relations de discours.
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Cette étude améliore la précision de la classification de texte en utilisant un nouveau cadre pour les LLMs.
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Cet article analyse la performance des modèles ajustés par rapport à l'IA générative dans les tâches de classification de texte.
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Cette étude examine comment le langage figuré aide à identifier le style d'écriture et l'auteur.
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GloVe-V améliore les embeddings de mots en mesurant l'incertitude dans les représentations vectorielles.
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Une nouvelle approche pour classer les textes générés par les humains et les machines de manière plus efficace.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des modèles linguistiques avec de longs textes.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté du texte grâce à une segmentation efficace des propositions.
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Une nouvelle approche pour garantir la confidentialité tout en maintenant l'utilité du texte dans les modèles de traitement du langage naturel.
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