Une méthode pour gérer les ambiguïtés dans les noms propres grâce à la polysémie régulière.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle approche renforce les modèles de traitement du langage naturel contre les attaques adversariales grâce à un paraphrasage ciblé.
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Une comparaison entre ChatGPT et BERT pour comprendre comment le sens des mots change au fil du temps.
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Une nouvelle méthode pour compresser et récupérer des données de manière efficace.
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Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.
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HQA-Attack crée des exemples adversariaux de haute qualité dans le texte tout en préservant le sens.
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Examiner des méthodes pour améliorer la classification des relations de discours implicites par ChatGPT.
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Cet article examine comment la longueur des entrées influence les compétences de raisonnement des grands modèles de langage.
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Un cadre pour mettre à jour les ontologies avec de nouvelles idées en utilisant des modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore les embeddings de phrases en utilisant plusieurs invites pour une meilleure précision.
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Cette étude présente une méthode pour trouver des significations qui ne sont pas listées dans les dictionnaires.
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Une nouvelle méthode améliore la résilience des modèles face aux exemples adversariaux en ajustant les invites textuelles.
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Cet article explore comment la reformulation améliore la performance des modèles de langage dans la classification de texte.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des arguments d'événements dans des documents complexes.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les outils de traitement du langage montre des signes d'amélioration.
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Une nouvelle approche pour améliorer les compétences de résumé dans des modèles plus petits en utilisant des modèles plus grands.
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Cette étude examine le rôle des exemples synthétiques dans la vérification de l'auteur.
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La nouvelle méthode SSCAE améliore la génération d'exemples adversariaux en traitement du langage naturel.
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Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.
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Cette étude évalue différents modèles de langage pour la classification de texte en utilisant un minimum de données d'entraînement.
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Gecko propose un modèle efficace pour traiter et comparer les textes de manière efficace.
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Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.
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SnAG améliore la précision et l'efficacité du grounding vidéo pour les vidéos plus longues.
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Méthodes innovantes pour entraîner des modèles avec du texte compressé.
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Une nouvelle méthode améliore le lien entre les événements dans les textes grâce à un raisonnement généré par l'IA.
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Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.
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LLM2Vec améliore les modèles uniquement décodeurs pour un meilleur traitement du langage.
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Examiner comment des sous-mots similaires affectent l'apprentissage et la performance des modèles de langue.
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Un aperçu du rôle de la tokenisation dans le traitement du langage.
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Une nouvelle approche utilisant des RGCNs améliore la classification des sentiments à partir des données textuelles.
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Présentation de TrainlessGNN pour un étiquetage de nœuds plus rapide dans les TAGs sans méthodes de formation traditionnelles.
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Cette étude analyse les biais linguistiques qui affectent le genre et la race dans différents textes.
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Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la liaison des objets et des attributs dans les images générées.
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Un aperçu sur comment identifier le contenu écrit par des humains et par des machines.
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Une nouvelle méthode utilise des questions pour identifier les rôles d'événements dans les documents.
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Le nouveau module QASE améliore la précision dans les tâches de compréhension de lecture par machine.
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Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.
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Une méthode utilisant l'analyse de texte pour évaluer efficacement les opinions politiques.
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Explore comment la traduction automatique améliore les classificateurs multilingues avec des techniques innovantes.
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