Découvrez des algorithmes d'optimisation populaires en apprentissage automatique et leurs caractéristiques uniques.
Carlos Heredia
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvrez des algorithmes d'optimisation populaires en apprentissage automatique et leurs caractéristiques uniques.
Carlos Heredia
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Un coup d'œil sur les ensembles indépendants faibles et leurs algorithmes dans les hypergraphes.
Duncan Adamson, Will Rosenbaum, Paul G. Spirakis
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Explorer la formule de Bayes et son impact sur les algorithmes de filtrage.
Amirhossein Taghvaei, Prashant G. Mehta
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Comparer les méthodes basées sur le tri et celles basées sur le hachage pour une gestion efficace des données.
Gaurav Vaghasiya, Shiva Jahangiri
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Un aperçu des problèmes de graphiques et comment les classes de frontière aident à les simplifier.
Syed Mujtaba Hassan, Shahid Hussain, Abdul Samad
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Un aperçu des méthodes de test de linéarité et des défis.
Vipul Arora, Esty Kelman, Uri Meir
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Explorer comment les neurones apprennent efficacement dans des environnements bruyants.
Shuyao Li, Sushrut Karmalkar, Ilias Diakonikolas
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Un aperçu de la prise de décisions basée sur des hypothèses dans la tech et les opérations.
Ofer Dagan, Tyler Becker, Zachary N. Sunberg
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Explore comment la précision numérique impacte les algorithmes et la prise de décision.
Grégoire Boussu, Nikolai Kosmatov, Franck Védrine
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Un aperçu de comment on détermine si deux processus sont équivalents.
Jan Friso Groote, Jan Martens
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Explorer l'optimisation combinatoire et l'extension de Birkhoff pour résoudre des problèmes efficacement.
Robert R. Nerem, Zhishang Luo, Akbar Rafiey
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Explore la relation fascinante entre les fractions et la fonction indicatrice d'Euler.
Karin Halupczok, Marvin Ohst
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Une nouvelle méthode pour estimer les microprix en utilisant les infos du carnet de commandes.
Christian D. Blakely
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Une étude sur comment guider plusieurs agents vers un objectif commun efficacement.
Hugo Gimbert, Corto Mascle, Patrick Totzke
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Un aperçu des défis d'équité dans l'apprentissage fédéré et du cadre WassFFed.
Zhongxuan Han, Li Zhang, Chaochao Chen
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Découvre comment la descente de gradient fractionnaire améliore la résolution de problèmes en maths et en info.
Teodor Alexandru Szente, James Harrison, Mihai Zanfir
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Explorer la présence de cycles pairs dans des graphes épars grâce à de nouvelles recherches.
Laihao Ding, Jun Gao, Hong Liu
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Apprends à réduire les pauses dans les tournois sportifs pour une meilleure compétition.
Koichi Fujii, Tomomi Matsui
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Explore des stratégies d'optimisation flexibles pour les problèmes complexes avec des méthodes non monotones.
Christian Kanzow, Leo Lehmann
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Découvre comment le lemme XOR améliore la communication entre deux parties.
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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Un coup d'œil sur les défis de l'appariement des serveurs avec les demandes en pleine incertitude.
Susanne Albers, Sebastian Schubert
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Découvre comment la décomposition d'arbres rend les graphes complexes plus faciles à gérer.
Mahdi Belbasi, Martin Fürer, Medha Kumar
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Apprends comment la température influence la technologie de communication sécurisée.
Mohamadreza Delbari, Bowu Wang, Nairy Moghadas Gholian
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Un aperçu des complexités et des problèmes des graphes à arcs circulaires.
Tomasz Krawczyk
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Une nouvelle approche pour améliorer le partitionnement de graphes en utilisant des méthodes inspirées par le quantique.
Jinglei Cheng, Ruilin Zhou, Yuhang Gan
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Une nouvelle approche quantique simplifie la vérification des connexions dans les réseaux.
Maximilian Balthasar Mansky, Chonfai Kam, Claudia Linnhoff-Popien
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Un aperçu des méthodes pour factoriser des polynômes de manière efficace.
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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Les diagrammes faiblement acycliques aident les ordis à naviguer efficacement dans des données complexes.
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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Un aperçu des graphiques linéaires, de la multiplicité des valeurs propres et des concepts liés à la théorie des graphes.
Wenhao Zhen, Dein Wong, Songnian Xu
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De nouvelles méthodes rendent les problèmes d'optimisation complexes plus faciles et plus rapides à résoudre.
Juan Liu, Nan-Jing Huang, Xian-Jun Long
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Un aperçu des greedoids et polymatroids en mathématiques et leurs applications.
Robert Streit, Vijay K. Garg
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Découvrez comment la méthode Schulze et le quickselect améliorent l'efficacité du vote.
Arushi Arora, David Eppstein, Randy Le Huynh
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La reconstruction de traces aide à récupérer des données originales à partir de copies imparfaites.
Anders Aamand, Allen Liu, Shyam Narayanan
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Un aperçu de l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des fonctions quasi-convexes.
A. V. Gasnikov, M. S. Alkousa, A. V. Lobanov
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Apprends comment les méthodes d'optimisation améliorent la prise de décision et la résolution de problèmes.
O. S. Savchuk, M. S. Alkousa, A. S. Shushko
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Apprends comment ajuster les réglages peut améliorer les algorithmes informatiques.
Rajiv Sambharya, Bartolomeo Stellato
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Découvrez comment le partitionnement actif améliore les performances des modèles avec des ensembles de données complexes.
Marius Tacke, Matthias Busch, Kevin Linka
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Un aperçu du problème du rendu de monnaie et de ses complexités.
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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Une nouvelle méthode pour optimiser la sélection de groupes en utilisant des intersections de k-matroides pondérées.
Neta Singer, Theophile Thiery
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Une plongée dans l'organisation de sorties à travers les systèmes triples de Steiner et les points de Veblen.
Galici Mario, Giuseppe Filippone
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