Statistiques

Une étude examine à quel point le programme iThrive a bien fonctionné parmi les employés.

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Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser la biomécanique de la course et prévenir les blessures.

Une étude examine comment la vitesse de course affecte les angles de hanche et de genou chez les coureurs.

Une étude sur les limites de Statcheck dans la vérification des résultats statistiques.

Les chercheurs évaluent comment les lignes d'émission révèlent les conditions dans les géants nuages moléculaires.

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Une étude développe un modèle pour améliorer le dépistage du cancer colorectal en utilisant des facteurs de risque.

Une nouvelle approche combine l'inférence variationnelle et l'échantillonnage d'importance tempéré pour l'analyse de données.

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Une nouvelle méthode améliore la classification en ajustant les modèles aux évolutions des données.

Une nouvelle méthode intègre l'apport humain pour améliorer l'apprentissage OOD des modèles de machine learning.

De nouvelles méthodes combinent l'estimation de densité et l'apprentissage profond pour une détection d'anomalies efficace.

Apprends comment les processus gaussiens gèrent l'incertitude de prédiction en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des distributions de points dans différents domaines.

Une méthode pour classer des données de séries temporelles complexes en utilisant l'analyse spectrale.

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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

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Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.

Une nouvelle approche pour quantifier les risques dans des systèmes avec des paramètres incertains en utilisant des mélanges gaussiens.

Un aperçu de l'utilisation de modèles statistiques pour évaluer la performance des athlètes.

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Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.

O-ISAC fusionne communication et détection pour une technologie plus intelligente.

De nouvelles méthodes réduisent le temps d'analyse des réseaux complexes de manière efficace.

Des chercheurs évaluent les risques d'identifier des individus à partir de données partagées pour améliorer la vie privée.

Évaluer les obstacles que rencontrent les organisations lors de l'application de la vie privée différentielle dans les données d'enquête.

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Présentation d'une méthode pour identifier les valeurs aberrantes dans des ensembles de données catégorielles.

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Un aperçu de comment on trouve des relations de cause à effet dans les données.

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Combiner les résultats d'études permet d'avoir des conclusions plus claires grâce à l'analyse des p-values.

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Un aperçu des moyennes de Fréchet généralisées et de leur rôle dans l'analyse de données moderne.

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