Statistiques

Apprends comment les modèles de retard distribué analysent les impacts de la température sur la santé au fil du temps.

NIRVAR analyse des séries temporelles complexes en tant que réseaux, améliorant la précision des prévisions dans différents domaines.

Explore l'impact des données de contrôle historiques dans les études de toxicologie.

Cet article met en avant l'utilisation des processus gaussiens dans l'analyse de recherche clinique.

Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.

Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.

Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

De nouvelles séquences de confiance améliorent l'estimation de l'incertitude dans les modèles statistiques.

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Cette approche améliore la complétion des matrices en utilisant des données supplémentaires pour des résultats meilleurs.

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Une nouvelle méthode combine des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions en période d'incertitude.

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Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

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Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données grâce à une recherche de projection efficace.

Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.

Incertus.jl simplifie la randomisation pour des essais cliniques équitables avec plusieurs traitements.

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Une nouvelle technique simplifie l'échantillonnage à partir de distributions de probabilité complexes en science des données et en finance.

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Une approche moderne pour analyser des données complexes grâce à un étalonnage multidimensionnel.

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Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.

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Un aperçu des nouvelles métriques et de l'automatisation dans l'appariement par score de propension pour la recherche en santé.

Cet article examine les postérieurs de Bayes dans les problèmes inverses non linéaires d'un point de vue fréquentiste.

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De nouveaux modèles améliorent les méthodes d'estimation pour les équations différentielles ordinaires en utilisant des données d'observation.

Un aperçu de l'importance et du comportement statistique des coupes de graphes.

Une nouvelle approche améliore la précision dans l'estimation de l'âge biologique à partir de la méthylation de l'ADN.

Découvre comment la méthode Huber permet d'obtenir une moyenne stable dans des données avec des valeurs aberrantes.