Statistiques

Des recherches sur les réseaux d'organoïdes révèlent de nouvelles infos sur le développement du cerveau.

Une étude sur la prédiction des meilleures équipes de basket en se basant sur les stats des joueurs.

Cet article présente une méthode pour mieux comprendre les interactions économiques en période de stress financier.

Explorer des méthodes pour améliorer les prédictions des forêts aléatoires dans les études spatiales.

Les sociétés d'investissement utilisent l'apprentissage automatique pour leurs stratégies de trading sur le marché à terme chinois.

Évaluer la précision de la traduction grâce à l'évaluation humaine et la fiabilité entre évaluateurs.

Cet article examine pourquoi les prévisions météorologiques varient en précision à travers les États-Unis.

Une étude sur l'utilisation de la distribution de Birnbaum-Saunders pour de meilleures estimations de la durée de vie à la fatigue.

Un nouveau modèle prédit des paramètres pour accélérer l'entraînement des réseaux de neurones.

Apprends comment le DRO et le transport optimal améliorent la prise de décision en période d'incertitude.

Techniques pour améliorer l'exactitude de l'apprentissage machine malgré des petits ensembles de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions des connexions réseau manquantes.

Examiner des méthodes pour trouver des petits groupes dans de grands réseaux.

Un aperçu de l'apprentissage PAC et de ses applications dans le développement d'algorithmes.

Explore comment l'attribution de probabilité séquentielle aide à faire des prévisions précises dans divers domaines.

Explorer des méthodes pour améliorer les prédictions des forêts aléatoires dans les études spatiales.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Les nouvelles fonctions de couleur de R améliorent la visualisation des données pour plus de clarté et d'accessibilité.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

De nouvelles métriques non-diagonales améliorent l'inférence bayésienne pour les réseaux de neurones.

Une étude sur l'utilisation de la distribution de Birnbaum-Saunders pour de meilleures estimations de la durée de vie à la fatigue.

Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'estimation de l'intensité dans les processus ponctuels.

Cette étude examine les changements dans les routines quotidiennes pendant la pandémie de COVID-19.

Un aperçu de comment les traits individuels influencent le timing des événements dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Explorer comment les systèmes mécaniques peuvent fonctionner comme des outils de hachage grâce à la réponse à la charge.

Cet article présente une méthode pour mieux comprendre les interactions économiques en période de stress financier.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données dans les essais croisés avec des réponses biaisées.

Exploiter les connaissances antérieures en régression gamma pour améliorer les estimations dans l'analyse de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles génétiques.

Explorer comment localiser un nœud clé dans des réseaux complexes.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Examiner des méthodes pour trouver des petits groupes dans de grands réseaux.

Un aperçu des permutations quasirandom et de leur importance dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la fiabilité dans la recherche en santé.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans des environnements avec des récompenses extrêmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.