Une étude sur le suivi des véhicules et l'impact du biais de survie.
Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude sur le suivi des véhicules et l'impact du biais de survie.
Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han
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Comprendre la double nature de l'ozone et son impact sur la santé et l'environnement.
J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López
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Un nouveau modèle améliore les prévisions économiques en temps réel en utilisant des données de paiement et des réseaux industriels.
Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu
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Un aperçu des complexités de filmer en skiant.
Manuele Leonelli
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Découvre comment les chercheurs analysent les populations animales en utilisant des données variées.
Frédéric Barraquand
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Renseigne-toi sur les méthodes clés d'évaluation des risques dans les systèmes de transport.
Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang
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Apprends comment la porosité influence la résistance des pièces métalliques imprimées en 3D.
Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra
― 8 min lire
Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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Découvrez comment la régularisation renforce la stabilité des réseaux de neurones graphiques.
Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof
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Un aperçu de comment le CRM améliore les modèles de prédiction et gère l'incertitude.
Sima Noorani, Orlando Romero, Nicolo Dal Fabbro
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SCP aide à prévoir les résultats tout en prenant en compte les changements de comportement stratégique.
Daniel Csillag, Claudio José Struchiner, Guilherme Tegoni Goedert
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Découvre comment les scientifiques prédisent les mouvements en utilisant des méthodes intelligentes comme le filtrage de particules.
Xiaoyi Su, Zhixin Zhou, Rui Luo
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G-SPARC propose des solutions pour les nœuds à démarrage à froid dans l'apprentissage par graphe.
Yahel Jacobs, Reut Dayan, Uri Shaham
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Découvre la prédiction conforme et ses méthodes pour faire des estimations précises.
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
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Un aperçu de la probabilité, des GMM et de leurs applications dans différents domaines.
Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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Explore comment la cohérence cyclique et les modèles de langage améliorent la qualité de la traduction automatique.
Jianqiao Wangni
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Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
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Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.
Hanti Lin
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Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.
Simon Benhaïem
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Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'échantillonnage dans des ensembles de données complexes.
Weijian Luo, Wei Deng
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Un aperçu de comment les processus de diffusion sont analysés en utilisant l'inférence bayésienne.
Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid
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Ce guide examine comment les caractéristiques des communautés influencent les taux de criminalité dans différentes zones.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
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Découvre comment MCMC aide à échantillonner et à comprendre des données complexes.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
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Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
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Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.
Ziwei Su, Diego Klabjan
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Une étude sur comment les processus gaussiens analysent et prédisent les modèles de maladie.
Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow
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Découvrez comment FRODO change notre façon de voir les interactions individuelles et en groupe.
Shaun McDonald, Alexandre Leblanc, Saman Muthukumarana
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Une nouvelle méthode aide à aligner les prévisions énergétiques avec des mises à jour en temps réel.
Lukas Neubauer, Peter Filzmoser
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Un aperçu des nouvelles méthodes pour la planification de production et la gestion de la qualité.
Yilan Shen, Boyang Li, Xi Zhang
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Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Cet article parle de nouvelles méthodes pour comprendre les liens complexes en santé mentale.
Lindley R. Slipetz, Jiaxing Qiu, Siqi Sun
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Combiner des données cliniques et omiques pour améliorer les prévisions de résultats du cancer.
Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen
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Découvre la prédiction conforme et ses méthodes pour faire des estimations précises.
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
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Les méthodes bayésiennes robustes améliorent l'analyse des données en astronomie, en s'occupant efficacement des valeurs aberrantes.
William Martin, Daniel J. Mortlock
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Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Un nouveau modèle s'attaque au défi des timings d'événements incertains dans différents domaines.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Explorer comment la taille du modèle affecte les performances dans la détection OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Découvrez des techniques pour estimer des signaux au milieu du bruit dans différents domaines.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Apprends comment la conception des mécanismes façonne des stratégies de marché efficaces pour les vendeurs.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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