Statistiques

Un aperçu détaillé de comment les coachs choisissent les jeux de quatrième essai.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

La corruption freine la croissance et l'accès aux services essentiels dans le monde entier.

De nouvelles techniques de réseaux de neurones améliorent l'analyse des modèles de milieu interstellaire pour la formation des étoiles et des planètes.

Une nouvelle méthode améliore les estimations en utilisant des contrôles négatifs pour lutter contre les biais cachés.

Ce boulot parle de la génération de données synthétiques en utilisant la confidentialité différentielle pour les études économiques.

La recherche met en avant l'importance de surveiller le PSA pour la thérapie de sauvetage dans le cancer de la prostate.

Investir les connexions neuronales à travers des méthodes de bi-clustering.

Cet article explique comment les CNN apprennent des caractéristiques des images en utilisant AGOP.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une méthode pour aborder les soucis de vie privée et d'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des Deep Operator Networks.

Une méthode pour décomposer des données complexes en parties plus simples.

Le filtre de score d'ensemble propose une nouvelle approche pour des problèmes de filtrage complexes.

Explorer le lien entre les réseaux résiduels et les équations différentielles ordinaires neuronales.

Examen du comportement et des propriétés des larges couches dans les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Explorer de nouvelles méthodes pour une analyse fiable des données sur les maladies cardiaques.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

Un aperçu de meilleures méthodes pour ajuster des données avec des incertitudes dans les deux mesures.

Explore comment les modèles de Markov analysent la performance et le comportement des étudiants au fil du temps.

Cet article parle des problèmes et des nouvelles méthodes dans l'analyse des données des DSE.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.

De nouvelles méthodes bootstrap améliorent les tests de vecteurs de moyenne de population dans des données à haute dimension.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

La corruption freine la croissance et l'accès aux services essentiels dans le monde entier.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.

De nouvelles méthodes bootstrap améliorent les tests de vecteurs de moyenne de population dans des données à haute dimension.

L'inférence sélective offre une meilleure précision pour les tests d'hypothèses après un clustering.

Les chercheurs s'attaquent aux défis des données incomplètes pour des résultats précis.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Découvre comment les méthodes bayésiennes améliorent la précision des prédictions dans des résultats incertains.

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

Apprends comment la décomposition tensorielle robuste améliore l'analyse des données au milieu du bruit et des valeurs aberrantes.