Statistiques

Une méthode pour étudier comment les animaux choisissent leurs chemins et leurs habitats.

Cet article examine les principaux facteurs de risque de cancer dans différentes régions d'Australie.

Cette étude examine comment les fibres influencent l'insuline via les bactéries intestinales.

Les modèles d'état-espace améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions et prises de décision.

Des recherches suggèrent que les hadrons pourraient montrer des motifs fractals complexes, ce qui affecterait notre compréhension de la physique des particules.

Une nouvelle approche pour modéliser le flux de trafic en utilisant des données non locales.

Un aperçu détaillé de comment les coachs choisissent les jeux de quatrième essai.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

Apprends comment l'approximation de caractéristiques aléatoires améliore les méthodes à noyau dans l'analyse de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse ECG pour un meilleur diagnostic de la santé cardiaque.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests d'anticorps et l'estimation de leur prévalence.

PAVI améliore l'efficacité de l'analyse des données dans des modèles complexes avec des techniques innovantes.

DCMIX améliore l'analyse des données d'imagerie à haut contenu en évaluant efficacement l'importance des canaux.

Cette étude examine la complexité d'échantillonnage dans l'apprentissage des DDAG et leurs connexions au fil du temps.

Un aperçu des méthodes de descente de gradient et de leur importance en apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Explore différentes méthodes en modélisation causale et leur importance pour la recherche.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les prévisions économiques grâce à la synthèse prédictive.

Un aperçu des méthodes de descente de gradient et de leur importance en apprentissage automatique.

Apprends à créer des intervalles de confiance efficaces pour les différences de proportions dans des petits échantillons.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

COBRA améliore l'analyse de survie grâce à une meilleure sélection de variables et à l'intégration de modèles.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions en utilisant un poids flexible.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Présentation d'un cadre pour l'analyse de sensibilité dans les études avec plusieurs niveaux de traitement.

Une nouvelle approche pour choisir les meilleurs modèles d'EDO en utilisant des tests statistiques.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les prévisions économiques grâce à la synthèse prédictive.

Les modèles d'état-espace améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions et prises de décision.

Cet article présente une méthode pour évaluer les effets du traitement, en prenant en compte les interactions entre participants.

Les designs croisés améliorent les études de traitement dans différents domaines en réduisant les différences individuelles.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Découvrez comment le SBBD améliore l'estimation dans les graphes bipartites complets.

Les modèles d'état-espace améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions et prises de décision.

Un aperçu de l'analyse des données de réseau et des indicateurs clés comme l'indice de Randić.

Cet article parle des méthodes pour protéger les données des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.

De nouvelles méthodes bootstrap améliorent les tests de vecteurs de moyenne de population dans des données à haute dimension.

L'inférence sélective offre une meilleure précision pour les tests d'hypothèses après un clustering.