Statistiques

Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs ensembles de données améliore la précision et les insights.

Une nouvelle approche des métriques améliore l'efficacité des tests A/B et la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données microbiennes et leur lien avec le cancer colorectal.

Examiner les facteurs qui influencent les prix du carbone sur le marché des émissions de l'UE.

Une étude révèle des changements de la qualité de l'air pendant le confinement en Italie centrale.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension du cancer du pancréas grâce aux données omiques.

Un aperçu des schémas de déclin cognitif chez les personnes âgées et des méthodes pour les analyser.

Découvre comment les courbes de Bézier transforment l'analyse de données dans plein de domaines.

Ce papier relie des modèles de transformateurs avec des chaînes de Markov pour améliorer la compréhension.

Combiner des sources de données diverses améliore la modélisation prédictive dans la recherche sur les matériaux.

De nouvelles limites pour les GNN améliorent la performance contre les attaques adversariales.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité des processus gaussiens pour la prédiction de données.

Nouvelles méthodes pour protéger les données sensibles contre l'accès non autorisé dans l'apprentissage automatique.

Explore comment les jeux de données synthétiques améliorent la performance des modèles de machine learning et la sélection des modèles.

S'attaquer au défi de la vie privée dans la prise de décision basée sur les données pour la santé.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité du RL hors ligne avec des structures MDP de bas rang.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.

Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.

Un modèle qui aide à analyser plusieurs résultats avec différents prédicteurs.

Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.

Cette méthode améliore la façon dont les chercheurs interprètent les réponses aux sondages oui/non.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.

Apprends sur la Localisation Stochastique dans l'échantillonnage et ses processus clés.

TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.

Intégrer des modèles de langage dans la découverte causale simplifie l'analyse et révèle des relations cachées.

Examiner les différents impacts des ISRS sur les symptômes de la dépression.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données microbiennes et leur lien avec le cancer colorectal.

Apprends à analyser et classer les données de mouvement humain de manière efficace.

Découvrez comment la cinétique de Monod améliore l'efficacité de production cellulaire dans les bioprocédés.

Un aperçu de l'importance et des défis de la régression quantile en ligne.

Examiner des méthodes pour garantir des comparaisons équitables dans les petits essais cliniques.

Un aperçu de l'Analyse de Composantes Principales Fonctionnelles pour gérer des données fonctionnelles rares.

Apprends à analyser et classer les données de mouvement humain de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des relations complexes entre les variables en utilisant des MAGs.

Un aperçu de l'importance et des défis de la régression quantile en ligne.

Les développements récents dans le Bayes Factor améliorent l'évaluation des modèles en statistiques.

Une étude révèle des changements de la qualité de l'air pendant le confinement en Italie centrale.

Un aperçu de l'Analyse de Composantes Principales Fonctionnelles pour gérer des données fonctionnelles rares.

Aperçus sur la gestion des facteurs faibles dans l'analyse de données complexes.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.