Statistiques

Cet article explore l'utilisation du RL pour personnaliser les interventions de santé.

Un aperçu du processus de Cox et de ses applications dans la modélisation des données d'événements.

GLASS améliore la communication pour les patients atteints de SLA en utilisant des signaux cérébraux.

Cette étude examine comment le fait de vivre en ville ou à la campagne influence les revenus dès le début de l'âge adulte.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les estimations de la population de dauphins en utilisant des techniques avancées.

De nouveaux protocoles améliorent le transfert de données dans les réseaux intelligents pour une gestion efficace de l'énergie.

Une nouvelle méthode pour une optimisation stochastique efficace dans différents domaines.

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Une nouvelle approche améliore les prévisions de l'intensité des cyclones tropicaux en utilisant la sélection de caractéristiques causales.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des processus gaussiens en utilisant des fonctions B-spline.

Un guide sur l'application des méthodes bayésiennes pour analyser les relations dans les données à résultats binaires.

Techniques pour déceler des signaux significatifs cachés dans des données bruyantes.

Un aperçu de la prise de décision dans des environnements incertains grâce au contrôle stochastique.

Une méthode pour améliorer la performance de l'inférence variationnelle et simplifier l'optimisation.

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Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

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Explore une nouvelle méthode pour analyser les effets des traitements dans le temps.

Les chercheurs combinent des données et des stratégies pour de meilleures prédictions NBA.

Analyser la précision des données de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Les confinements ont entraîné plus de décès et des coûts plus élevés dans le traitement du cancer du sein.

Une nouvelle méthode pour analyser les données de séries temporelles d'un point de vue fréquence.

Présentation d'une méthode pour mieux estimer les probabilités d'événements rares.

Explorer les problèmes inverses bayésiens et leur impact dans plusieurs domaines.

Découvrez comment le paquet hset simplifie la collecte et la gestion de données dans R.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des colonnes de données pour une meilleure analyse.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans l'analyse des ensembles de données liés à la santé.

Explore comment les fonctions de profondeur améliorent l'analyse statistique et la compréhension des distributions de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests à deux échantillons malgré des différences cachées.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un aperçu des méthodes pour gérer efficacement des données binaires de haute dimension.

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De nouvelles méthodes sans découpage améliorent l'analyse des données pour des ensembles de données complexes.

Un aperçu de comment les simulations aident à estimer les probabilités d'épidémies pour une meilleure prise de décision.

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Une nouvelle méthode améliore les tests de mauvaise évaluation des actifs en finance.

Un aperçu du Processus de Buffet Hiérarchique Indien et de ses applications.

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Un aperçu du processus de Cox et de ses applications dans la modélisation des données d'événements.

Cet article examine le comportement du SGD à une passe avec des dimensions croissantes.

Ce papier discute des méthodes d'exploration efficaces en apprentissage par renforcement sans connaissance préalable des récompenses.

Explorer l'estimation de divergence minimale pour une analyse statistique fiable.

Les agents bossent ensemble pour capter des signaux dans ce bruit qui change tout le temps.

Techniques pour compresser d'énormes données de télescopes radio tout en préservant les infos clés.