Étudier comment l'âge et les mutations affectent les néoplasies myéloprolifératives.
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La science de pointe expliquée simplement
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Les émulateurs bayésiens améliorent la prise de décision dans le contrôle des puits pétroliers en cas d'incertitude.
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Une méthode pour détecter la surchauffe des moteurs marins dans des conditions changeantes.
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Des chercheurs améliorent les tests de fiabilité des dispositifs à usage unique en utilisant des méthodes statistiques innovantes.
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Une étude sur des méthodes avancées pour évaluer les contributions des joueurs de basket.
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Une analyse détaillée des tendances de performance du cricket ODI sur 36 ans.
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Une étude présente un modèle pour estimer la propagation du COVID-19 dans les régions.
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Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.
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Cette recherche améliore la fiabilité des modèles de machine learning grâce à des techniques de calibration et de recalibration.
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Apprends comment la prédiction conforme boostée améliore la compréhension de l'incertitude dans les modèles.
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La détection d'anomalies améliore la sécurité des véhicules en identifiant des motifs inhabituels dans les données.
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Présentation de Treeffuser pour des prévisions probabilistes améliorées à partir de données tabulaires.
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Cet article parle de comment éviter l'effondrement des modèles en utilisant une meilleure sélection de données et des retours.
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Un aperçu de comment les systèmes peuvent être observés et compris à travers leurs statistiques.
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Améliorer les modèles de mélange en apprentissage automatique pour plus d'efficacité et de meilleurs résultats.
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Explore la capacité d'apprentissage et la déquantification dans l'apprentissage automatique quantique.
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Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.
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Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.
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Une nouvelle façon de comprendre les connexions humaines complexes grâce à l'analyse floue des réseaux sociaux.
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Une étude sur comment le Park-and-Ride peut réduire la congestion et les émissions.
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L'infos a un gros impact sur la prise de décisions dans plein de domaines.
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La loi de Benford montre des motifs bizarres dans les premiers chiffres de différents ensembles de données.
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Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.
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Un nouveau cadre améliore les tests d'hypothèses dans les modèles de régression additifs.
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Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'échantillonnage MCMC en utilisant la géométrie riemannienne.
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Cet article parle de méthodes innovantes pour améliorer l'analyse statistique des données groupées.
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Apprends comment les algorithmes d'augmentation des données améliorent l'analyse des données et la création de modèles.
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Une nouvelle méthode combine MCMC diviser pour régner avec des modèles de diffusion pour un meilleur échantillonnage.
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Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.
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Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.
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Un guide pour utiliser les tests de permutation pour l'analyse statistique dans les modèles de régression.
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Apprends comment fusionner les types de données améliore la précision de la recherche dans différents domaines.
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De nouvelles méthodes proposent de mieux gérer les égalités dans les classements dans divers domaines.
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De nouvelles techniques améliorent l'analyse des effets génétiques dans plusieurs conditions.
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Une nouvelle approche pour analyser l'interaction entre les données réseau et les covariables.
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Un aperçu des modèles graphiques binaires et de leurs applications en neurosciences.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions connues et inconnues pour des applications pratiques.
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Explore les estimateurs clés pour la régression linéaire et leur impact sur les prédictions.
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Explorer comment les techniques d'apprentissage automatique aident à résoudre des problèmes inverses dans différents domaines.
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Un aperçu concis des modèles de régression par facteur et de leurs applications.
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