Statistiques

Cet article explique comment les conceptions RD informent les effets des traitements médicaux en utilisant des scores seuils.

Un système pour analyser les sons humains et animaliers dans de grands ensembles de données audio.

Une méthode pour améliorer la précision des étiquettes en regroupant les tâches selon la difficulté et les compétences des travailleurs.

Une méthode pour analyser les données sur les maladies rares sans compromettre la vie privée des patients.

Un nouvel outil améliore le suivi des résultats de survie dans les milieux médicaux.

Examiner le mouvement des chercheurs et son impact sur l'innovation.

Cette étude révèle de nouvelles pistes sur les facteurs qui influencent l'activité physique chez les Américains.

Explore des stratégies efficaces pour gérer les vulnérabilités et les risques cyber dans les organisations.

Explorer les améliorations des modèles de Markov cachés et leurs applications.

Un aperçu des réseaux de neurones profonds et de leur dynamique d'apprentissage.

Explorer l'intersection de la mécanique quantique et de l'apprentissage automatique.

Les DDOs élargissent les modèles de diffusion aux espaces fonctionnels pour des applications de données complexes.

Une nouvelle méthode vise à garantir l'équité dans la détection du langage toxique en ligne entre les groupes.

Explorer l'interaction entre la simplicité du modèle et la précision d'entraînement avec des données bruyantes.

Explorer comment les modèles de diffusion génèrent des images, de la musique et du texte.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation de fonctions complexes en utilisant l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage améliorent l'efficacité et la précision des réseaux de neurones bayésiens.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Cet article examine les compromis dans les approximations factorisées utilisées dans l'inférence variationnelle.

Les SNAMs offrent des aperçus plus clairs des prédictions en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la classification des données en utilisant le clustering par matrice de covariance.

Apprends des concepts clés sur l'optimisation et l'échantillonnage pour prendre de meilleures décisions.

Découvrez des méthodes innovantes pour analyser des données longitudinales avec le package lqmix R.

RESI simplifie le reporting des tailles d'effet dans les études de recherche.

Une approche ciblée pour améliorer la précision de l'inférence variationnelle.

Cette étude met en avant des méthodes pour analyser les signaux cérébraux en utilisant des matrices de covariance.

Un aperçu de comment la PCA multi-way améliore l'analyse de jeux de données complexes.

Cet article explique comment les conceptions RD informent les effets des traitements médicaux en utilisant des scores seuils.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'impact des expositions chimiques mixtes sur la santé.

Une méthode pour analyser les données sur les maladies rares sans compromettre la vie privée des patients.

Un nouvel outil améliore le suivi des résultats de survie dans les milieux médicaux.

Cette étude révèle de nouvelles pistes sur les facteurs qui influencent l'activité physique chez les Américains.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la corrélation dans les études cérébrales malgré les problèmes de bruit.

Apprends comment les ensembles de prédiction aident à gérer l'incertitude dans des environnements en changement.

Un aperçu de comment la PCA multi-way améliore l'analyse de jeux de données complexes.

Un aperçu de l'inférence bayésienne sparse et son rôle dans la récupération des signaux véritables.

Une nouvelle méthode combine des tenseurs et de l'interpolation pour une meilleure identification de système.

Apprends comment les ensembles de prédiction aident à gérer l'incertitude dans des environnements en changement.

Ce papier introduit la sparsité de cardinalité pour améliorer la représentation des données et le calcul.

Une nouvelle méthode améliore le test d'uniformité pour les distributions de données de haute dimension.

Un aperçu des GLM et leur relation avec les mélanges gaussiens.

Cette recherche examine comment les mélanges gaussiens peuvent améliorer les techniques de modélisation des données.