Le paysage complexe de la mobilité des chercheurs
Examiner le mouvement des chercheurs et son impact sur l'innovation.
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Table des matières
- L'Importance de la Mobilité des Chercheurs
- L'Utilisation des Données de Traçage Numérique
- Étude des Régions Européennes
- Idées et Innovation
- Le Rôle des Décideurs Politiques
- Changement de Perspectives sur la Mobilité
- Défis dans la Collecte de Données
- L'Utilisation des Données ORCID
- Focus Régional
- Procédures d'Extraction de Données
- Caractérisation des Régions
- Indicateurs Économiques
- Indice d'Éducation
- Prestige Universitaire
- Niveaux d'Investissement
- Analyse Préliminaire
- Tendances Temporelles
- Détection de communauté
- Caractérisation de la Mobilité
- Hubs et Analyse d'Autorité
- Test ANOVA
- Conclusions des Modèles de Mobilité
- Implications Politiques
- Conclusion
- Directions de Recherche Futures
- Source originale
- Liens de référence
Dans le monde d'aujourd'hui, le mouvement des travailleurs qualifiés est un facteur clé pour la croissance et le développement des économies. C'est particulièrement vrai pour les chercheurs, dont les compétences jouent un rôle important dans l'innovation et les avancées technologiques. Comprendre pourquoi et comment les chercheurs se déplacent d'un endroit à un autre est essentiel pour les décideurs politiques. Cependant, les méthodes traditionnelles de mesure de cette mobilité sont souvent limitées. C'est pourquoi les chercheurs commencent à se pencher sur les données numériques pour mieux comprendre les tendances migratoires.
L'Importance de la Mobilité des Chercheurs
Le déplacement des chercheurs à travers les régions peut influencer la capacité d'un pays à innover. Les travailleurs qualifiés ont tendance à migrer vers des zones avec de meilleures perspectives d'emploi, plus de financements pour la recherche et des institutions prestigieuses. Cela peut conduire à une concentration de talents dans certaines régions, tandis que d'autres peuvent souffrir d'une perte de travailleurs qualifiés. Historiquement, beaucoup d'analyses se sont concentrées sur le "brain drain", qui fait référence à la perte de talents d'une région à une autre. Cependant, cette vision évolue. Il y a un intérêt croissant pour comprendre l'image complète de la mobilité des chercheurs, qui inclut à la fois les pertes et les gains.
L'Utilisation des Données de Traçage Numérique
Étant donné les défis de suivi de la mobilité des chercheurs avec des données officielles, une nouvelle approche est adoptée. Les données de traçage numérique d'ORCID (Open Researcher and Contributor ID), qui fournit des identifiants uniques pour les chercheurs, offrent un nouveau moyen de suivre leurs mouvements. Ces données incluent des informations sur les publications, les affiliations et les déplacements des chercheurs à travers les régions.
Étude des Régions Européennes
En se concentrant sur l'Europe, les chercheurs ont analysé la migration des chercheurs à un niveau régional. En examinant les zones en Europe de 2009 à 2020, il a été constaté que les régions avec une forte mobilité avaient souvent de bonnes universités, des investissements significatifs et un bon système éducatif. Au lieu que toutes les régions souffrent d'une perte de talents, certaines zones bénéficient en fait de l'échange de chercheurs.
Idées et Innovation
Au fur et à mesure que les chercheurs se déplacent, ils emmènent leurs idées et connaissances avec eux. Ce transfert peut mener à une innovation accrue dans les régions réceptrices. La distribution inégale des compétences à travers le globe signifie que comprendre les raisons derrière ce mouvement peut aider les pays à se positionner de manière compétitive dans la recherche et l'innovation.
Le Rôle des Décideurs Politiques
Les décideurs politiques sont bien conscients de l'importance d'attirer des travailleurs qualifiés. Ils cherchent des stratégies efficaces pour améliorer les activités de recherche et retenir les talents dans leurs régions. Des déclarations récentes des dirigeants de l'UE soulignent l'accent croissant sur l'éducation et la nécessité d'attirer les bonnes compétences pour stimuler la croissance économique.
Changement de Perspectives sur la Mobilité
Traditionnellement, le récit autour de la mobilité des chercheurs a été centré sur le brain drain. Cependant, des vues émergentes suggèrent une compréhension plus nuancée, mettant l'accent à la fois sur l'effet "cerveau" et l'effet "drain". La recherche révèle que les régions peuvent finalement bénéficier du mouvement des talents si cela est bien géré. L'idée de la "circulation des cerveaux" a gagné du terrain, valorisant la fluidité des talents et les avantages potentiels à travers les régions.
Défis dans la Collecte de Données
Explorer la mobilité des chercheurs est rempli de difficultés. Les données migratoires entre différents pays sont souvent incohérentes, et les informations démographiques détaillées sur les migrants sont rares. Pour relever ces défis, les chercheurs se tournent de plus en plus vers des sources de données alternatives comme les données bibliométriques et de traçage numérique, qui peuvent fournir des informations plus riches.
L'Utilisation des Données ORCID
Les recherches utilisant les données ORCID examinent la population de chercheurs en Europe et dans les pays environnants. En créant un ensemble de données qui capture les tendances migratoires grâce à ces données numériques, les chercheurs visent à discerner si l'Europe fait face à un brain drain ou si un phénomène migratoire plus bénéfique existe.
Focus Régional
Contrairement aux analyses traditionnelles qui regardent la migration d'une perspective nationale ou mondiale, l'examen des mouvements à un niveau régional aide à capturer des modèles plus détaillés. Cette perspective est particulièrement importante dans les pays avec des problèmes internes de migration, comme en Italie et en Allemagne.
Procédures d'Extraction de Données
Pour extraire des données pertinentes d'ORCID, les chercheurs ont cartographié les affiliations des utilisateurs aux classifications régionales. Cela a impliqué de corriger les fautes d'orthographe et les différences linguistiques pour garantir une représentation précise des données. Lorsque les chercheurs changent leurs affiliations, cette information indique des relocalisations, que ce soit localement ou à l'international.
Caractérisation des Régions
L'objectif de cette analyse n'est pas seulement de comprendre les modèles de mobilité, mais aussi d'examiner diverses caractéristiques régionales qui pourraient influencer ces modèles. Les chercheurs collectent et analysent plusieurs indicateurs, y compris le PIB par habitant, les niveaux d'éducation et le statut des universités pour comprendre leur lien avec la mobilité des chercheurs.
Indicateurs Économiques
Un des indicateurs clés est le PIB par habitant, qui donne un aperçu des conditions économiques d'une région. Un PIB par habitant plus élevé est souvent corrélé avec de meilleures ressources pour la recherche et le développement, créant un environnement attrayant pour les travailleurs qualifiés.
Indice d'Éducation
L'Indice d'Éducation, dérivé de l'Indice de Développement Humain, est une autre mesure vitale. Il combine le nombre moyen d'années de scolarité et les années de scolarité attendues pour refléter la qualité de l'éducation dans une région. Les régions avec un indice d'éducation plus élevé sont susceptibles d'attirer et de retenir des chercheurs qualifiés.
Prestige Universitaire
Le statut des universités peut significativement influencer les schémas migratoires. Les régions avec des universités qui se classent hautement à l'échelle mondiale ont tendance à attirer plus de chercheurs. Un score universitaire composite peut aider à évaluer l'environnement académique global d'une région.
Niveaux d'Investissement
L'investissement dans la recherche et l'infrastructure est un autre indicateur de la capacité d'une région à attirer et retenir des travailleurs qualifiés. Cela peut être évalué à travers les données de passation de marchés qui indiquent combien de capital est alloué pour divers projets dans chaque région.
Analyse Préliminaire
L'examen de l'ensemble de données révèle diverses tendances et modèles au fil du temps. Les chercheurs analysent à la fois le nombre total de chercheurs entrant et sortant des différentes régions pour identifier des tendances notables qui pourraient être corrélées avec d'autres caractéristiques régionales.
Tendances Temporelles
Au cours de l'étude, l'afflux et l'afflux de chercheurs peuvent fluctuer de manière significative d'une année à l'autre. Cela peut être influencé par de nombreux facteurs, y compris des changements politiques, la disponibilité de financements et les avancées institutionnelles dans des régions spécifiques.
Détection de communauté
En analysant les relations entre les régions, il est possible d'identifier des structures communautaires basées sur le mouvement des chercheurs. Les réseaux peuvent révéler à quel point certaines régions sont connectées, mettant en avant des zones qui servent de hubs pour la migration des chercheurs.
Caractérisation de la Mobilité
Comprendre la nature de la mobilité des chercheurs en Europe nécessite une évaluation des corrélations entre les flux entrants et sortants. De fortes corrélations soutiennent l'idée que les régions ne perdent pas simplement ou ne gagnent pas de talents, mais participent à un écosystème plus large d'échanges de talents.
Hubs et Analyse d'Autorité
En utilisant des techniques de détection de communauté, les chercheurs identifient des régions clés qui agissent à la fois comme fournisseurs et attracteurs de talents. Certains zones émergent comme des hubs majeurs qui non seulement envoient de nombreux chercheurs mais en reçoivent aussi un nombre significatif, indiquant leur importance dans le réseau.
Test ANOVA
Des tests statistiques aident à déterminer si des différences existent dans les caractéristiques régionales en fonction de leurs rôles dans la mobilité des chercheurs. En comparant des groupes, les chercheurs peuvent identifier quels facteurs diffèrent significativement entre les régions à forte ou faible circulation de chercheurs.
Conclusions des Modèles de Mobilité
Les modèles conçus pour analyser la mobilité indiquent que les régions envoyant et recevant partagent des caractéristiques similaires. Cela suggère que les mêmes attributs qui attirent les chercheurs vers une région coïncident souvent avec ceux qui poussent d'autres à partir.
Implications Politiques
Les résultats soulignent la nécessité pour les décideurs de se concentrer sur la création d'environnements qui favorisent la mobilité plutôt que de simplement attirer des talents. Cela implique d'améliorer les systèmes éducatifs, d'investir dans la recherche et de maintenir de solides universités.
Conclusion
La mobilité des chercheurs en Europe est un phénomène complexe qui ne peut pas être compris simplement en le qualifiant de brain drain ou de brain gain. L'accent mis sur la mobilité et l'interconnexion des régions souligne l'importance de comprendre comment ces dynamiques fonctionnent pour une prise de décision efficace. En se concentrant sur les données de traçage numérique d'ORCID, une image plus complète émerge, révélant les nombreux facteurs qui influencent les tendances migratoires des chercheurs.
Directions de Recherche Futures
À mesure que de plus en plus de données deviennent disponibles, les futures études peuvent approfondir la compréhension de la mobilité des chercheurs. L'accent devrait non seulement rester sur les régions européennes, mais peut également explorer les tendances mondiales. Des recherches supplémentaires pourraient également examiner l'impact des étapes de carrière sur les schémas migratoires, offrant un aperçu encore plus détaillé de cet aspect crucial du développement économique et intellectuel.
Titre: An Evaluation of Researchers' Migration Patterns in Europe using Digital Trace Data
Résumé: The comprehension of the mechanisms behind the mobility of skilled workers is of paramount importance for policy making. The lacking nature of official measurements motivates the use of digital trace data extracted from ORCID public records. We use such data to investigate European regions, studied at NUTS2 level, over the time horizon of 2009 to 2020. We present a novel perspective where regions roles are dictated by the overall activity of the research community, contradicting the common brain drain interpretation of the phenomenon. We find that a high mobility is usually correlated with strong university prestige, high magnitude of investments and an overall good schooling level in a region.
Auteurs: Jacopo Ghirri, Marta Mastropietro, Simone Vantini, Francesca Ieva, Matteo Fontana
Dernière mise à jour: 2023-02-15 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2302.07764
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.07764
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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