Statistiques

Présentation d'une méthode semi-bayésienne pour améliorer les tests de qualité d'ajustement dans des modèles complexes.

Un nouveau cadre pour définir les événements SICR afin d'améliorer la gestion du risque de crédit.

Un regard détaillé sur le cancer du poumon et les taux de mortalité liés à la santé dans les comtés américains.

Une nouvelle approche offre des idées sur la dynamique du trafic quotidien.

Une étude révèle comment les gens choisissent leurs trajets quotidiens et comment ça influence la circulation.

Apprends comment les processus de pêche périodique aident à modéliser des données dépendantes du temps avec des cycles.

Des recherches sur les réseaux d'organoïdes révèlent de nouvelles infos sur le développement du cerveau.

Une étude sur la prédiction des meilleures équipes de basket en se basant sur les stats des joueurs.

Découvrez comment la prédiction conforme divisée améliore la fiabilité des données et la prise de décision.

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Un nouveau cadre améliore les méthodes de régression pour prévoir les événements rares.

L'apprentissage automatique aide à estimer avec précision la production d'entropie, améliorant ainsi l'analyse énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines prédisent les images vidéo.

Explorer les dynamiques de regret dans les problèmes de bandit pour une meilleure prise de décision.

ReScore améliore la découverte causale en ajustant dynamiquement l'importance des échantillons.

Un nouveau modèle utilisant des réseaux de neurones améliore la compréhension des interactions d'événements complexes.

Examiner la fiabilité et la validation des fonctions d'influence dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme améliore la précision des prévisions d'épidémies grâce à une génération de données détaillées.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Méthodes pour calculer précisément les moyennes et les variances malgré des points de données manquants.

Une méthode pour prédire des résultats spécifiques en utilisant des données passées pertinentes.

Un nouveau cadre pour une meilleure inférence statistique dans la recherche et l'analyse.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux dans des environnements bruyants avec peu de données.

Un aperçu des méthodes MSMC pour une meilleure estimation des données au fil du temps.

Apprends comment les fonctions de densité de probabilité s'appliquent aux lois stables dans divers domaines.

Examiner de nouvelles méthodes pour évaluer la fiabilité des systèmes de communication.

Apprends comment les réversibilisations améliorent l'étude des chaînes de Markov.

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Les nouvelles fonctions de couleur de R améliorent la visualisation des données pour plus de clarté et d'accessibilité.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

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Explore la signification des valeurs propres dans la compréhension des matrices de covariance.

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Une nouvelle approche combine des techniques pour une meilleure prise de décision dans les processus d'affaires.

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Découvrez DR-VIDAL, une approche à la pointe pour estimer les résultats des traitements en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'estimation de l'intensité dans les processus ponctuels.

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Découvrez les avantages d'utiliser PanIC pour la sélection de modèles en statistiques.

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Une nouvelle méthode pour trouver des communautés géométriques dans des réseaux complexes en utilisant le comptage de triangles.

Cet article parle de l'importance de l'auto-intégrabilité dans les processus stochastiques.

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