Physique - Physique informatique

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

Une analyse détaillée des solveurs pour les systèmes linéaires clairsemés avec des conditions difficiles.

Une plongée approfondie dans les équations de diffusion à ordre variable et leurs méthodes de résolution.

Combiner des modèles physiques et du deep learning pour améliorer les prédictions et gérer l'incertitude.

Des chercheurs améliorent la détection magnétique grâce à l'apprentissage automatique avec des centres NV.

Estimation de l'état du réacteur en temps réel grâce à des techniques innovantes basées sur les données.

Des chercheurs présentent une méthode pour un modélisation des matériaux au niveau atomique précise.

Cet article passe en revue l'importance du potentiel du LXC en science des matériaux.

Apprends comment les simulations améliorent les designs d'origami ADN et leurs applications.

La méthode ADEPT améliore la réparation des valves cardiaques sans chirurgie.

Un aperçu des avancées récentes dans la recherche sur le transfert de charge et les méthodes de calcul.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des simulations améliorées en magnétodynamique.

Explorer une nouvelle approche pour évaluer la prévisibilité locale dans des systèmes complexes.

Une nouvelle base de données accélère la découverte de matériaux magnétiques pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des structures chimiques pour plus d'analyse et d'efficacité.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour simplifier les simulations de systèmes complexes.

Les algorithmes révèlent des trucs sur le comportement des verres et des matériaux compliqués.

Cet article examine l'impact des générateurs de nombres aléatoires sur les simulations de Monte Carlo.

Des recherches montrent que les propriétés ajustables de MAPb(I Br) sont super intéressantes pour les applications en énergie solaire.

Explorer les méthodes et les défis de l'électrodéposition à l'échelle nanométrique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation des interactions complexes entre particules.

L'apprentissage automatique transforme la micromagnétique avec des solutions innovantes pour les simulations magnétiques.

Un aperçu des propriétés uniques de l'hélium superfluide et de ses implications.

Un nouvel outil simule des gaz ionisés dynamiques autour des étoiles, améliorant la recherche en astrophysique.

Les méthodes d'échantillonnage de fréquence adaptative améliorent l'efficacité et la précision de la simulation d'antennes.

Explorer les avancées de l'IA dans les prévisions météo face au changement climatique.

Des impuretés lourdes affectent le comportement du plasma et la performance des réacteurs de fusion tokamak.

Un aperçu de l'utilisation des nœuds pour étudier les champs magnétiques dans les plasmas.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations de particules chargées.

cMBDF propose une modélisation efficace et précise des propriétés chimiques avec des besoins en données réduits.

Des scientifiques améliorent la recherche sur la fusion nucléaire grâce à des cadres de calcul adaptables.

Un nouveau modèle améliore la précision tout en réduisant le temps de calcul dans l'analyse des fractures de fatigue.

Des chercheurs présentent cinq nouvelles méthodes pour un échantillonnage de Monte Carlo plus efficace.

Découvrez comment les notes influencent nos choix dans différents domaines.

Un aperçu de comment les communautés se forment dans différents réseaux et ses implications.

Un nouvel algorithme accélère les calculs de la fonction de Voigt pour les scientifiques.

Optimiser le mouvement des fluides dans les systèmes biologiques en ajustant la position des nœuds.

Les particules actives peuvent transformer des liquides épais en liquides fluides grâce à leur mouvement.

Les scientifiques étudient comment des petites particules se déplacent à travers des paysages d'énergie complexes.