Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

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Analyse numérique Le rôle des blendstrings dans l'approximation de fonction

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans les techniques de multiplication de matrices

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

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Logiciels mathématiques Optimisation de MPI Alltoallv pour les Transformées de Fourier Rapides

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Amélioration de la précision dans la multiplication de matrices avec des FPGAs

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

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Logiciels mathématiques Calcul des Fonctions : Un Aperçu Pratique

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

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Logiciels mathématiques Optimisation des opérations sur les matrices creuses avec SpComp

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

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Apprentissage automatique Avancées dans les logiciels de tomographie par rayons X

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

2025-10-21T12:17:12+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Analyse des données de séries temporelles avec le profil matriciel

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans le calcul de tenseurs creux

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

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Logiciels mathématiques Les défis des tests des bibliothèques d'arithmétique d'intervalle

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

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Logiciels mathématiques MindOpt Tuner : Automatisation de l'ajustement des hyperparamètres

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Solutions innovantes au problème d'attribution quadratique

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

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Science des matériaux Avancées en spectroscopie Raman avec un nouveau package Python

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

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Logiciels mathématiques FFTc : Une approche moderne des bibliothèques FFT

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

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Méthodologie Inférence Causale : Plongée dans les Relations

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

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Optimisation et contrôle Scylla : Une nouvelle approche pour l'optimisation mixte en entiers

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

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Logiciels mathématiques Connecter Tetrad avec Python et R pour l'analyse causale

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

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Logiciels mathématiques Graph4J : Une nouvelle ère dans le traitement de graphes

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Informatique neuronale et évolutive EDOLAB : Un nouvel outil pour l'optimisation dynamique

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

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Optimisation et contrôle Comparaison des approches du problème de découpe guillotine en deux dimensions

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Logiciels mathématiques Intégrer JAX et Firedrake pour les solutions d'équations aux dérivées partielles

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Apprentissage automatique Avancer les prédictions avec des processus gaussiens vectoriels riemannien

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans le checkpointing N-à-M pour les simulations

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