Génie électrique et science des systèmes

Une nouvelle méthode améliore la planification de mouvement pour les voitures autonomes en utilisant la dynamique des fluides.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

Un modèle pour améliorer la fiabilité de la planification énergétique dans les parcs industriels.

Une méthode pour améliorer la précision du modèle en s'attaquant aux incertitudes tout en garantissant la stabilité.

Un aperçu des mesures de risque dans la prise de décision pour des cadres multi-agents.

Découvrez comment les ordinateurs de réservoir stochastiques changent le paysage de l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation des contributions du stockage d'énergie à la fiabilité du réseau.

Un guide pour maximiser le profit et l'efficacité des systèmes de stockage d'énergie par batterie.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté pour isoler les voix des mélanges audio.

Présentation de SPICE, une tâche pour améliorer les interactions avec l'IA en utilisant des infos contextuelles.

La recherche présente le dataset MOSA, qui améliore la compréhension des aspects visuels et auditifs de la musique.

mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent les émotions dans la parole humaine.

Un coup d'œil sur les nouvelles méthodes pour comprendre les discours qui se chevauchent pendant les conversations.

Enquête sur les vulnérabilités des méthodes de watermarking audio face aux menaces du monde réel.

Comprendre les modèles d'apprentissage profond renforce la confiance dans les diagnostics d'imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein grâce à une analyse d'image avancée.

Une nouvelle technique améliore l'imagerie 3D dans la recherche biologique.

De nouvelles méthodes réduisent les artefacts pour une restauration d'image plus claire.

Les caméras événementielles transforment la collecte de données pour des applications en temps réel.

Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.

WMAdapter simplifie le filigrane pour les images générées par IA tout en garantissant qualité et efficacité.

OSEDiff propose une nouvelle approche pour améliorer les images du monde réel de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse fNIRS en utilisant des données synthétiques et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la cartographie des signaux mobiles en utilisant une technologie avancée.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans l'avancement des communications sans fil.

Un aperçu des méthodes de caractérisation des fonctionnalités pour comprendre la performance de surface.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du canal de descente dans les systèmes massive MIMO FDD.

De nouveaux outils améliorent l'efficacité et la précision des tests de systèmes RF.

Une nouvelle méthode de calcul améliore l'émulation RF pour tester les systèmes modernes.