Biologie quantitative

Une étude examine l'efficacité de ChatGPT à expliquer des rapports complexes sur le cancer aux patients.

Cet article examine la relation entre les réseaux de Petri et les EDO dans les études épidémiologiques.

Un aperçu de comment les modèles biologiques fonctionnent ensemble pour révéler les interactions du système.

Dareplane propose des solutions pour des expériences efficaces de stimulation profonde du cerveau adaptative.

Découvre comment GitHub améliore l'organisation et le travail d'équipe dans la recherche en labo.

Biorecap aide les chercheurs à résumer les études récentes pour un accès rapide à l'info.

Cet article décrit les éléments essentiels d'un système de benchmarking réussi en bioinformatique.

F-BIAS relie des analysts et des chercheurs pour améliorer les services d'analyse de bioimages.

De nouvelles méthodes améliorent la conception moléculaire en mesurant l'incertitude des prévisions.

La dégradation ciblée des protéines propose des méthodes innovantes contre les maladies en éliminant les protéines nuisibles.

Le cadre T-Hop utilise les infos de chemin pour de meilleures prévisions dans la découverte de médicaments.

Cette étude examine comment les excipients influencent la stabilité des produits biologiques.

Une nouvelle approche améliore la génération de candidats médicaments et leur efficacité dans la recherche pharmaceutique.

Explore comment l'IA transforme la découverte de médicaments et les thérapies alternatives.

FreeCG améliore la modélisation moléculaire en boostant l'efficacité et la précision.

Un nouveau modèle génératif améliore la création de candidats médicaments en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Découvrez comment PhysiBoSS simplifie la modélisation biologique complexe pour les chercheurs.

L'exploration de la façon dont les cellules interagissent sur des surfaces courbes peut améliorer l'ingénierie tissulaire et la compréhension des processus biologiques.

Apprends sur les microswimmers et leurs interactions uniques avec les fluides et les surfaces.

Explorer comment les cellules grandissent, interagissent et façonnent les organismes vivants.

Ce modèle simplifie comment les signaux électriques fonctionnent dans les cellules excitables.

Explore comment le hasard dans la production de protéines stabilise le rapport N/C dans les cellules.

Une étude révèle comment les cellules de leucémie s'adaptent à la rareté des nutriments.

Explore comment les cellules se déplacent en réponse à des signaux chimiques et son importance.

Un nouveau système vise à améliorer la rapidité et l'efficacité dans l'analyse des données génétiques.

CGRclust propose une méthode innovante pour classer les séquences ADN sans étiquettes préalables.

SeqMate facilite le traitement des données de séquençage d'ARN pour les biologistes.

Utiliser la programmation génétique pour améliorer l'analyse des séquences d'ADN et les prédictions.

Des scientifiques ont développé une méthode rapide pour évaluer efficacement la forme des protéines.

De nouvelles techniques de comptage améliorent l'analyse de grandes bases de données génomiques.

Le nouveau modèle CFGen améliore la génération de données synthétiques à cellule unique pour des insights de recherche plus pertinents.

Explorer le rôle des séquences d'ADN dans la réplication chez différents organismes vivants.

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Une nouvelle approche améliore la compréhension de la façon dont les populations synchronisent leurs comportements.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Les capteurs bactériens utilisent des bactéries modifiées pour surveiller la santé et les conditions environnementales.

L'approche BrainMAE améliore l'analyse des données cérébrales en utilisant l'IRMf.

Un modèle ciblé pour analyser le métabolisme d'E. coli pour la recherche et les applications.

Une méthode flexible pour classer les nœuds dans des réseaux bipartites à travers divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des problèmes cardiaques chez les nourrissons.

Une étude révèle comment différents genres musicaux activent des zones cérébrales distinctes.

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Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

La recherche propose un cadre pour mieux comprendre les réseaux cérébraux et leur connectivité.

Une étude révèle comment les efforts combinés des neurones améliorent les capacités de prédiction.

MFC révèle comment les régions du cerveau se connectent et changent pendant diverses activités.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de pic neuronaux complexes.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la façon dont les populations synchronisent leurs comportements.

Examiner les défis de la parcimonie pour comprendre les relations entre espèces.

Étudier comment l'âge et les mutations affectent les néoplasies myéloprolifératives.

Cet article explore comment les populations animales se répandent en fonction de la densité environnante.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les scientifiques réconcilient les arbres génétiques et les arbres des espèces.

Examiner comment les changements environnementaux impactent les populations d'espèces et la structure des communautés.

Une étude révèle le rôle de la transmission indirecte dans les épidémies de gale sarcoptique.

Explorer les effets du bruit et des éclats de transcription sur les réseaux génétiques.

Des recherches révèlent comment les protéines peuvent être influencées par des ondes THz pour des applications médicales.

Une étude dévoile comment les protéines influencent les formes des membranes et les fonctions cellulaires.

Explorer le transport des vésicules à noyau dense dans les cellules nerveuses des nématodes.

Des recherches montrent comment Mycobacterium tuberculosis interagit avec les fonctions mitochondriales.

Enquêter sur comment les cellules choisissent leur rôle dans un environnement biologique complexe.

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Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Explorer comment la mémoire épigénétique influence les traits à travers les générations.

Une étude révèle comment les cellules s'adaptent à la communication malgré les changements des propriétés individuelles.

Explorer les dynamiques des interactions complexes dans les systèmes de réaction-diffusion.

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Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

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Un nouvel outil logiciel améliore l'étude du mouvement des cellules cardiaques et des effets des médicaments.

Des recherches montrent que des méthodes de défibrillation efficaces utilisent beaucoup moins d'énergie.

Enquête sur le rôle des nombres de Fibonacci dans les motifs des graines de tournesol.

Cette étude explore le rôle de la kinase Src dans le contrôle du mouvement et du comportement cellulaire.

Présentation de GP-VLS, un modèle qui améliore la pratique chirurgicale grâce à une vision et un langage intégrés.