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RNAinformer révolutionne la conception d'ARN en permettant des prédictions de séquences précises pour des structures complexes.

ProtNote améliore les prévisions en combinant les séquences de protéines et les descriptions textuelles.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de séquences en capturant des connexions de données riches.

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MoRAG améliore la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles en utilisant une récupération spécifique aux parties.

Utiliser des séquences génétiques pour mieux comprendre la dynamique de transmission du COVID-19.

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Le modèle FAbCon améliore l'analyse et la génération d'anticorps pour de meilleures solutions de santé.

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BATCH-SCAMPP simplifie et accélère l'ajout de nouvelles séquences aux arbres phylogénétiques.

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