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Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

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Un nouveau cadre pour évaluer les modèles de base dans les tâches de parole.

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Cette étude évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale avec des personnes qui bégaient.

Un clip audio universel peut couper des modèles ASR avancés comme Whisper.

Une reconnaissance vocale améliorée pour les salles de classe grâce à des techniques de formation avancées améliore l'apprentissage.

Le nouveau modèle VPIDM améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

mHuBERT-147 traite la parole dans plusieurs langues de manière efficace.

Améliorer la précision dans la transcription des présentations scientifiques grâce à l'intégration de la parole et de la vision.

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Nouveau modèle améliore la traduction de la parole en texte en utilisant des grands modèles de langage.

Améliorer la technologie d'anonymisation des locuteurs pour neuf langues afin de garantir la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

Mamba montre du potentiel contre les transformers dans les tâches de parole, surtout pour les longues entrées.

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La recherche présente de nouvelles méthodes pour évaluer les systèmes de reconnaissance vocale en polonais.

Une étude sur l'amélioration de la précision de la transcription grâce à une meilleure conception des invites.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la reconnaissance de la parole chuchotée dans les systèmes automatiques.

Les modèles d'IA améliorent la précision des conversions de la parole en texte.

La recherche améliore les systèmes ASR en utilisant des modèles de langage pour une meilleure précision.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale en utilisant des mots-clés contextuels pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles ASR pour plusieurs langues, tout en préservant les connaissances passées.

Examiner la reconnaissance automatique de la parole dans les systèmes judiciaires canadiens et son impact.

Des recherches montrent comment les LLM améliorent la reconnaissance vocale automatique en japonais.

SALSA améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources en intégrant des modèles ASR et des modèles linguistiques.

Examiner la performance de la reconnaissance automatique de la parole pour les utilisateurs sourds et malentendants.

Une nouvelle méthode utilise des données vocales pour améliorer les évaluations de l'autisme.

Examiner les dernières avancées des modèles génératifs dans différents domaines.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

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