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Un nouveau cadre réduit les émissions de carbone dans la conception des modèles d'apprentissage profond.

Le cadre RC-NAS renforce les modèles d'apprentissage profond contre les attaques adversariales de manière efficace.

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Une nouvelle approche pour la recherche d'architecture neuronale offre plus de flexibilité et de meilleures performances.

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MCU-MixQ améliore les performances des modèles d'IA sur les microcontrôleurs en optimisant l'utilisation des ressources.

Cet article parle d'améliorer la vitesse d'entraînement des réseaux de neurones en utilisant l'apprentissage par transfert à partir de superréseaux.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'architecture pour les modèles de deep learning.

Un système permettant l'authentification vocale dans plusieurs langues pour les appareils mobiles.

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Une nouvelle méthode améliore la recherche de fonctions d'activation pour les modèles de deep learning.

De nouvelles méthodes permettent la surveillance de la pression artérielle sans intervention grâce à des appareils portables.

Une appli web qui simplifie l'apprentissage fédéré pour améliorer la confidentialité des données et l'accessibilité pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et la reconnaissance dans des environnements bruyants.

POMONAG améliore la recherche d'architecture en se concentrant sur plusieurs objectifs pour plus d'efficacité.

Un nouvel algorithme améliore la détection précoce de la paralysie cérébrale chez les enfants.

Méthodes innovantes pour améliorer les réseaux de neurones avec moins de puissance de calcul.

Le nouveau système ILASH réduit la consommation d'énergie et les émissions dans les modèles d'IA.

Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.