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LINX simplifie les calculs des éléments légers formés dans l'univers primordial.

Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

Comment les réseaux de neurones améliorent l'estimation des paramètres dans les modèles spatiaux.

Les réseaux de neurones informés par la physique proposent de nouvelles méthodes pour analyser des flux fluides complexes.

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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres pour les systèmes de communication optique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.

StableMamba améliore le traitement des images et des vidéos avec une robustesse et des performances accrues.

Utiliser des petits modèles pour accélérer l'entraînement de plus gros modèles de langue.

De nouvelles techniques simplifient la détection et l'analyse des signaux des ondes gravitationnelles.

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CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Un aperçu des méthodes de quantification dynamique pour améliorer la performance des LLM.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse en se concentrant sur les cellules de données individuelles.

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Cette étude analyse à quel point les Transformers peuvent mémoriser des données dans différents contextes.

Les modèles de taux de guérison aident à analyser des événements dans le temps, impactant des domaines comme la médecine et les sciences sociales.

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Méthodes innovantes pour l'apprentissage par renforcement sans connaissance préalable de l'état.

Cet article examine les MLP et les KAN dans des environnements avec peu de données.

Examinons comment les consommateurs choisissent des produits et l'impact des techniques d'estimation améliorées.

Découvrez comment les régions sans anomalies améliorent l'efficacité de la détection des anomalies dans les ensembles de données.

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Les méthodes automatisées améliorent la précision dans la calibration des chemins musculaires pour une meilleure modélisation.

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Cette étude remet en question la nécessité des gros modèles dans la recherche sur les protéines.

Apprends comment RSA améliore l'estimation des paramètres dans les modèles de physique des particules.

Des scientifiques proposent un modèle minimaliste pour mieux comprendre le comportement de la matière noire.

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Les scientifiques étudient les collisions d'ions lourds pour comprendre le plasma quark-gluon et le comportement des particules.