Un nouveau cadre améliore la synthèse en combinant efficacement le texte et les images.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre améliore la synthèse en combinant efficacement le texte et les images.
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Une nouvelle approche combine la couleur et la profondeur pour créer des images 360 degrés réalistes.
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Transforme du texte simple en images animées captivantes sans effort.
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Une méthode pour distinguer les vraies découvertes des faux détails dans les données d'imagerie.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation des images médicales grâce au consensus des experts.
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Cet article passe en revue comment les modèles texte-image reflètent les biais de genre à travers les requêtes.
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L'IA améliore le traitement des données satellite pour des décisions plus rapides et intelligentes dans l'espace.
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De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.
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LOAF propose un nouveau jeu de données pour détecter des personnes en utilisant des caméras fisheye aériennes.
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FInCH simplifie l'analyse de l'expression des protéines et de la structure cellulaire pour la recherche biologique.
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Une nouvelle méthode permet de créer des humains animés réalistes avec peu d'images.
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Cette étude examine comment la porosité évolue dans les fils de nickel lors du chauffage.
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Une nouvelle méthode aide les machines à créer de meilleures images en se basant sur les préférences des utilisateurs.
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Un nouveau modèle de retouche photo utilise des instructions en langage pour des modifications intuitives.
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Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.
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Cet article parle des décodeurs additifs pour identifier des motifs cachés et générer des images.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.
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Nouveau dataset améliore le VQA en intégrant le contexte pour une meilleure compréhension utilisateur.
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La recherche compare les modèles basés sur des images et les modèles de nuages de points pour la simulation de données de calorimètre.
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Patch-CNN simplifie l'imagerie cérébrale avec moins d'images pour des résultats précis.
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Une nouvelle méthode améliore la clarté des images à travers la turbulence dans l'air et l'eau.
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Une nouvelle méthode améliore la classification d'images de CLIP en utilisant des informations contextuelles.
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OpenFlamingo propose une plateforme polyvalente pour entraîner des modèles qui relient images et texte.
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Comment la mémoire et la vision travaillent ensemble dans notre cerveau.
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Une nouvelle méthode d'IA génère rapidement des images de couvertures de livres créatives.
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Une nouvelle méthode pour améliorer le classement de la qualité d'image dans le e-commerce de mode.
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Un aperçu de l'impact de la convolution dans différents domaines et de son développement historique.
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GastroVision propose 8 000 images endoscopiques pour améliorer la détection des maladies gastro-intestinales.
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Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.
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Une nouvelle méthode améliore la récupération de forme grâce aux dérivées topologiques pour une meilleure reconstruction d’image.
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Un nouveau système d'IA améliore la classification des étoiles et des galaxies dans les images astronomiques.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images en diagnostic médical.
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De nouvelles techniques améliorent l'estimation du point de fuite dans les images avec des réglages de caméra inconnus.
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Une nouvelle méthode filtre les concepts pour une meilleure précision dans l'analyse d'images médicales.
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Un nouvel outil génère des images de scanner de crâne réalistes pour aider la recherche médicale.
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Une nouvelle méthode pour repérer les médias trompeurs grâce aux modèles génératifs.
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Une méthode qui utilise des rotations de tête trompe avec succès les systèmes de détection de deepfake.
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SMPLitex propose une nouvelle méthode pour générer des textures 3D réalistes à partir d'images uniques.
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Cet article examine les images deepfake, leur création et les méthodes de détection.
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Présentation du Module de Désentrelacement de Domaine pour une meilleure adaptabilité des modèles.
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