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Des méthodes innovantes conservent des caractéristiques essentielles tout en compressant les données visuelles.

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CELL-Diff améliore l'imagerie des protéines et la prédiction de séquences pour la recherche biologique.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité du traitement d'image dans les applications en temps réel.

De nouvelles méthodes de comptage des larves de poissons améliorent la précision et l'efficacité en aquaculture.

Sumotosima simplifie les infos sur la santé des oreilles pour que les patients comprennent mieux.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'image grâce aux caractéristiques de second ordre.

Un nouveau modèle simplifie l'édition d'images en combinant des fonctions simples pour plus d'efficacité.

De nouveaux repères testent le raisonnement causal de l'IA en utilisant seulement des images.

Examiner l'équilibre entre la technologie de géolocalisation et la vie privée des utilisateurs.

Un jeu de données détaillé aide la recherche sur les systèmes mécaniques avec 9 000 images.

Apprends des méthodes pour protéger des images numériques avec le filigrane.

L'IA montre du potentiel pour déterminer les stades de décomposition du corps pour la science judiciaire.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour améliorer les évaluations alimentaires avec des images réalistes de nourriture.

Un nouvel outil qui crée des histoires à partir d'images, mélangeant créativité et IA.

Une nouvelle approche améliore la qualité de la traduction en combinant des modèles de traitement de texte et d'image.

Une méthode qui combine des modèles visuels et linguistiques identifie efficacement les fausses images.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images grâce à des descriptions textuelles tout en gardant la qualité.

Cette étude utilise ControlNet pour améliorer la génération d'images à partir de descriptions d'art abstrait.

Une nouvelle méthode permet de faire de la modélisation 3D juste à partir de deux images sans avoir besoin des détails de la caméra.

Une nouvelle méthode pour créer des images RGBA facilement et efficacement.

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Nouveau logiciel améliore le collage d'images pour une meilleure analyse de l'ARN.

Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.

Fisheye-GS améliore les graphiques 3D en utilisant des images de caméras fisheye.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.

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Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de saillance grâce à des modifications d'image contrôlées.

VI3DRM améliore l'efficacité et le réalisme de la modélisation 3D en utilisant moins d'images.

FiAt-Net améliore la détection des plaques risquées dans la maladie coronarienne.

GEVO améliore la cartographie 3D tout en minimisant l'utilisation de mémoire sur les appareils mobiles.

Hi-NeuS simplifie la création de modèles 3D à partir d'images prises avec des caméras de téléphones.

Un modèle multi-domaine améliore la segmentation des axones et de la myéline dans des images variées.

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