Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore l'IA en partageant des connaissances entre les domaines.
Jun Wu, Jingrui He
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore l'IA en partageant des connaissances entre les domaines.
Jun Wu, Jingrui He
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Examiner comment l'équité influence les choix dans les jeux et les interactions de la vie réelle.
Guozhong Zheng, Jiqiang Zhang, Xin Ou
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Apprends à partager équitablement grâce à des règles de répartition.
R. Pablo Arribillaga, Agustin G. Bonifacio
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S'attaquer aux biais dans la détection des deepfakes avec des méthodes innovantes pour plus d'équité.
Uzoamaka Ezeakunne, Chrisantus Eze, Xiuwen Liu
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FairREAD améliore l'équité dans l'imagerie médicale par IA pour tous les patients.
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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Une étude met en avant l'importance de l'équité dans les modèles prédictifs d'apprentissage des langues.
Weitao Tang, Guanliang Chen, Shuaishuai Zu
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Le déséquilibre des données dans le secteur de la santé peut mener à des prévisions injustes et à des disparités dans les soins.
Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang
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Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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Assurer l'équité dans les systèmes d'IA est super important pour un déploiement responsable de la technologie.
Thomas P. Zollo, Nikita Rajaneesh, Richard Zemel
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