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Une étude révèle comment l'EEG peut suivre l'attention visuelle malgré les distractions.

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On étudie comment notre cerveau traite la conscience à travers la perception visuelle.

La recherche prédit les signaux EEG en utilisant des données d'IRMf pour étudier les motifs d'activité cérébrale.

Une étude révèle que les parfums de lavande et de pierre africaine peuvent influencer les niveaux d'anxiété.

La recherche étudie la fusion des données EEG pour améliorer l'interaction cerveau-ordinateur.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de l'EEG pour la reconnaissance d'objets.

Les BCIs pourraient transformer la communication et la mobilité pour ceux qui ont des difficultés de mouvement.

Examiner le rôle de l'activité neuronale apériodique dans les troubles cliniques et le fonctionnement du cerveau.

Découvre comment les machines peuvent reconnaître les émotions humaines grâce à l'intégration de données.

Ce modèle combine l'IRMf et l'EEG pour améliorer les connaissances sur les troubles du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la sécurité des BCI contre les attaques.

De nouvelles méthodes pour filtrer les signaux EEG améliorent la performance des interfaces cerveau-ordinateur.

Des chercheurs utilisent la technologie pour mesurer la fatigue des pilotes en temps réel pour améliorer la sécurité.

Le raffinement des jeux de données EEG améliore les modèles de machine learning pour l'interprétation des signaux cérébraux.

Combiner l'apprentissage fédéré et les GNNs pour une meilleure évaluation des AVC tout en préservant la vie privée des patients.

Une étude montre des changements d'activité cérébrale distincts chez les jeunes athlètes ayant subi une commotion.

De nouvelles recherches montrent que les signaux du cerveau peuvent être utilisés pour reconnaître l'écriture manuscrite.

Des chercheurs combinent des outils d'imagerie cérébrale pour révéler le traitement visuel.

Des recherches donnent des indices sur l'activité cérébrale avant les crises.

Les fractures de la cheville chez les seniors peuvent influencer la récupération cognitive après l'opération.

Une étude révèle des infos sur comment les attentes apprises affectent l'activité cérébrale.

Des recherches montrent comment les ondes cérébrales peuvent aider à la communication silencieuse.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des données EEG pour diagnostiquer les troubles mentaux.

Explore les effets de la technologie et de l'environnement sur le fonctionnement du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la classification des crises en utilisant des données EEG et des connaissances d'experts.

Des recherches montrent des moyens de garder les données EEG privées tout en assurant le bon fonctionnement des BCI.

Explorer le potentiel des signaux cérébraux pour contrôler des appareils.

EGA simplifie l'analyse des données EEG, rendant ça plus efficace et précis.

Questions de recherche sur les théories courantes concernant la dyslexie et l'activité cérébrale.

Utiliser les ondes cérébrales pour l'identification sécurisée pourrait changer la sécurité numérique.

Comment le prétraitement des données impacte les modèles de deep learning qui analysent les signaux EEG.

Combiner le timing et les relations pour mieux comprendre l'EEG.

De nouvelles méthodes utilisant des données cérébrales visent à améliorer la précision du diagnostic du TDAH.

DEEPER utilise les signaux cérébraux pour une recherche d'infos hyper fluide pendant la lecture.

Comprendre les menaces de sécurité qui pèsent sur les interfaces cerveau-ordinateur aujourd'hui.

T-TIME simplifie les interfaces cerveau-ordinateur pour des expériences utilisateur plus faciles.

De nouvelles méthodes pourraient détecter la maladie d'Alzheimer avant l'apparition des symptômes en utilisant l'activité cérébrale.

Découvrez comment CBraMod transforme les données EEG pour de meilleures interfaces cerveau-ordinateur.

Découvrez comment les scientifiques analysent les connexions cérébrales avec des méthodes avancées.