Derniers articles pour Comportement des utilisateurs

Y Social utilise des jumeaux numériques pour analyser les interactions en ligne et le comportement des utilisateurs.

Une méthode axée sur l'utilisateur pour prédire le temps de visionnage des vidéos pour de meilleures recommandations.

Révéler les menaces et les défenses des systèmes de recommandation.

Un nouveau regard sur l'amélioration des systèmes de recommandation en comprenant les choix des utilisateurs.

Explorer comment des explications plus claires renforcent la confiance dans les recommandations.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité du classement pour de meilleures expériences utilisateur.

Surmonter le biais de récence pour améliorer l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Un nouveau système améliore l'accès et l'équité dans les interactions avec les grands modèles de langage.

Nouveaux modèles mélangent le plaisir instantané avec la valeur à long terme dans les suggestions de contenu.

TrendSim simule des tendances sur les réseaux sociaux pour étudier les effets de la désinformation.