LiPCoT transforme des données de séries temporelles pour des applications de modèles de langue.
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
LiPCoT transforme des données de séries temporelles pour des applications de modèles de langue.
― 8 min lire
Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des images dans les scanners CT.
― 8 min lire
Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.
― 8 min lire
BBATProt utilise l'apprentissage profond pour améliorer la précision de la prédiction des fonctions des protéines.
― 9 min lire
Cet article examine les avancées dans le suivi oculaire en utilisant des techniques d'EEG et d'apprentissage profond.
― 6 min lire
Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.
― 7 min lire
Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.
― 6 min lire
Optimise ton déploiement de CNN avec la technologie FPGA pour une meilleure performance.
― 10 min lire
Découvrez comment EUIS-Net améliore la segmentation des images d'échographie mammaire pour une meilleure détection du cancer.
― 8 min lire
Un nouveau jeu de données vise à améliorer la reconnaissance de la langue des signes bangladaise en utilisant des technologies avancées.
― 7 min lire
Les méthodes d'IA changent la façon dont les scientifiques prédisent les propriétés moléculaires pour différentes applications.
― 8 min lire
Un aperçu des riches dialectes tamouls et des méthodes d'identification.
― 6 min lire
Explorer l'impact des modèles de transformateurs dans la création de rapports de radiologie.
― 6 min lire
Les modèles de deep learning comme U-Net transforment la segmentation cellulaire dans les images de microscopie.
― 9 min lire
Les systèmes d'IA améliorent l'exactitude des mammographies et la confiance grâce à des techniques d'interprétabilité efficaces.
― 8 min lire
Un nouveau jeu de données améliore l'imagerie sonar pour la reconnaissance d'objets sous-marins.
― 6 min lire
Présentation de LoG-VMamba pour une segmentation d'images médicales améliorée.
― 8 min lire
ResEmoteNet améliore la façon dont les machines lisent les expressions faciales pour différentes applis.
― 6 min lire
Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.
― 8 min lire
Voici LSSF-Net, un modèle léger pour une segmentation précise des lésions cutanées.
― 9 min lire
TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.
― 6 min lire
K-Origins améliore l'évaluation des couleurs dans les réseaux de neurones pour une analyse d'image améliorée.
― 8 min lire
Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.
― 10 min lire
MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.
― 8 min lire
Ce projet explore des méthodes d'IA pour une classification des déchets plus efficace.
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la modélisation du flux de fluides avec des mesures limitées et bruyantes.
― 7 min lire
Une méthode qui améliore la concentration des CNN sur les zones clés d'une image pour de meilleures décisions.
― 5 min lire
Le projet GRAND se concentre sur la détection des averses d'air provenant de neutrinos à haute énergie en utilisant des déclencheurs autonomes.
― 6 min lire
Explorer des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la turbulence atmosphérique.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode pour entraîner des CNN directement sur des appareils mobiles et des dispositifs de périphérie.
― 12 min lire
Un nouveau cadre améliore la précision des images échographiques pendant le suivi du travail.
― 6 min lire
Une méthode pratique pour détecter la violence dans les espaces publics en utilisant une analyse vidéo avancée.
― 6 min lire
Un système utilisant l'apprentissage profond pour détecter des actes de violence dans des vidéos.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode CNN améliore la séparation du bruit de roulement de sol dans le traitement des données sismiques.
― 7 min lire
Un aperçu de l'efficacité de l'entraînement dans les CNN et BCNN en utilisant MNIST et CIFAR-10.
― 5 min lire
Une nouvelle architecture d'apprentissage machine améliore l'analyse d'images hyperspectrales et la classification des matériaux.
― 8 min lire
Explorer des techniques de deep learning pour l'analyse de données de séries chronologiques continues.
― 7 min lire
Une étude révèle un potentiel pour réduire les données d'événements afin d'améliorer l'efficacité.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore la clarté des images et la reconnaissance dans des environnements bruyants.
― 9 min lire
AMBER surpasse les CNN dans la classification des images hyperspectrales, montrant une meilleure précision.
― 8 min lire