Derniers articles pour ARN

Des recherches montrent qu'il y a différents types d'ARN liés à la santé et aux troubles du cerveau.

La recherche explore comment Xanthomonas oryzae affecte l'activité des gènes chez les plants de riz.

Une étude révèle comment les changements du gène C9orf72 produisent des protéines toxiques qui affectent la santé du cerveau.

Des recherches montrent comment le COVID-19 modifie l'activité des gènes chez les patients.

MOLseq révèle les interactions cellulaires avec une précision de ouf grâce à un contrôle lumineux innovant.

CLASTER révèle de nouvelles dimensions de l'expression génique et des mécanismes de régulation.

SpyDen simplifie l'analyse d'images neuronales complexes avec des fonctionnalités automatisées.

Des recherches montrent des relations complexes entre les démosponges et leurs communautés bactériennes.

Les données collaboratives et l'apprentissage automatique améliorent la prédiction de la structure de l'ARN.

Explorer comment le traitement de l'ARN façonne la production de protéines dans les cellules.

Des chercheurs ont développé une technique pour étudier l'activité des enhancers dans des cellules du foie de souris vivantes.

Une étude révèle les rôles complexes des protéines PUF dans la régulation de l'ARN et le maintien des cellules souches.

La recherche met en avant des modifications d'ARN importantes dans les chloroplastes et leur rôle dans la synthèse des protéines.

Explorer le rôle protecteur de YBX1 et de l'ARN dans la réponse aux dommages de l'ADN.

La présence de TERRA dans le cytoplasme pourrait influencer les réponses au stress des cellules cancéreuses.

Des chercheurs ont développé une méthode pour analyser la dynamique de l'ARN liée au cycle cellulaire.

Les compartiments d'ARN formés par séparation de phase influencent les fonctions cellulaires et les maladies.

Examen de l'influence de Cpn1 sur l'hétérochromatine et le traitement de l'ARN.

CiBER-seq fait progresser la recherche génétique en réduisant le bruit et en améliorant la précision des mesures.

Φ-Space propose de nouvelles méthodes pour comprendre les types et états des cellules.

Des recherches récentes révèlent le lien entre TDP-43 et la SLA, ainsi que des traitements possibles.

Les changements d'ARN jouent un rôle clé dans la défense du corps contre les virus.

Un aperçu des parties vitales de l'intérieur nucléaire et leurs rôles.

Une étude révèle les avantages de l'AVITI d'Element Biosciences par rapport au NextSeq d'Illumina.

Des recherches récentes mettent en avant des facteurs clés dans la réplication du virus Chikungunya et des cibles thérapeutiques potentielles.

De nouvelles méthodes de test promettent une détection des virus plus rapide avec un minimum d'intervention humaine.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des fonctions et des interactions des cellules.

Des recherches révèlent des infos cruciales sur l'activité des gènes en réponse aux traitements.

R2Dtool simplifie l'analyse et la visualisation des caractéristiques RNA pour mieux comprendre la régulation des gènes.

Le nouvel outil CUTS aide à étudier la dysfonction de TDP-43 chez les patients atteints de SLA.

RiNALMo est un modèle de langage RNA avancé pour prédire les structures et fonctions de l'ARN.

CParty propose des méthodes améliorées pour prédire des structures ARN complexes, aidant la recherche scientifique.

Examen des rôles de U2AF et DDX42 dans l'épissage de l'ARN.

smLiveFISH permet de suivre en temps réel les mouvements de l'ARN sans les altérer.

Les protéines FASTKD jouent un rôle crucial dans le traitement et la stabilité de l'ARN mitochondrial.

Une étude révèle comment les terminateurs intrinsèques influencent l'expression des gènes chez les bactéries et leur évolution.

Un nouvel outil améliore les prévisions pour les protéines dans la séparation de phases liquide-liquide.

Une étude dévoile le rôle crucial de HSPA2 dans la différenciation des cellules durant les premières étapes de l'embryon.

Cette étude révèle des infos sur les similitudes génétiques entre les humains et les souris en se basant sur des données d'ARN.

L'expression de MALAT1 aide à identifier des cellules de haute qualité dans le séquençage d'ARN à une seule cellule.