Apprentissage Fédéré

Apprentissage automatique Prédire le trafic réseau avec la sagesse de la nature

Des modèles innovants inspirés de la biologie transforment la prédiction du trafic réseau économe en énergie.

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

2025-01-30T12:58:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la prédiction des défauts logiciels avec FedDP

FedDP améliore les prédictions de défauts logiciels tout en garantissant la confidentialité des données.

Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang

2025-01-29T09:41:24+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique FedLEC : Une nouvelle approche pour les biais d'étiquettes en IA

FedLEC améliore les performances de l'apprentissage fédéré en gérant efficacement les déséquilibres de labels.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Sécuriser les données graphiques avec l'apprentissage fédéré

FedGIG s'attaque aux risques de confidentialité dans l'entraînement des données graphiques.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Une approche sécurisée pour l'entraînement de l'IA

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la confidentialité des données pendant l'entraînement des modèles d'IA.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Garder des Secrets Tout en Collaborant

Apprends comment les appareils peuvent partager des infos sans balancer des données persos.

Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang

2025-01-27T21:34:39+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage avec ECoral

ECoral améliore l'apprentissage incrémental fédéré tout en garantissant la confidentialité des données.

Rui Sun, Yumin Zhang, Varun Ojha

2025-01-25T23:50:06+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ConDistFL : Un vrai changement de game en imagerie médicale

Découvrez comment ConDistFL améliore l'entraînement des modèles d'IA avec des données médicales sensibles.

Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda

2025-01-25T12:36:00+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : L'Avenir de la Vie Privée dans les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection de la vie privée tout en améliorant la précision des données.

Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen

2025-01-24T16:56:14+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Calibre : Transformer l'apprentissage fédéré personnalisé

Calibre améliore l'apprentissage fédéré personnalisé avec de meilleures performances des modèles et plus d'équité.

Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li

2025-01-23T19:40:21+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage fédéré avec DPGA

Une nouvelle méthode améliore la communication dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.

Xinyi Hu

2025-01-23T17:15:54+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Combler les disparités en santé avec la technologie

Des méthodes innovantes aident les cliniques rurales à accéder à des solutions de santé avancées.

Jiaqi Wang, Ziyi Yin, Quanzeng You

2025-01-22T21:12:09+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Collaborer Sans Partager de Données

L'apprentissage fédéré booste le machine learning tout en gardant les données privées.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique Un moteur de recommandation booste l'IA dans la recherche sur les tumeurs au cerveau

Un nouvel outil améliore la collaboration pour les modèles d'IA sur les tumeurs cérébrales.

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T18:43:12+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré: L'Avenir de la Vie Privée des Données

Découvrez comment l'apprentissage fédéré peut protéger ta vie privée.

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 6 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Sécuriser la vie privée des données avec l'apprentissage fédéré et la blockchain

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la confidentialité et la sécurité.

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Autonomiser les communautés avec des micro-réseaux intelligents

Découvre comment les microgrids intelligents peuvent transformer la gestion de l'énergie pour un futur durable.

Nicolas M Cuadrado Avila, Samuel Horváth, Martin Takáč

2025-01-18T07:15:36+00:00 ― 8 min lire

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