Ye Yuan

Présentation d'un nouveau cadre pour des animations réalistes de piétons dans la formation des véhicules autonomes.

Apprends comment les LLMs améliorent l'efficacité des télés et l'accessibilité aux connaissances.

Une nouvelle méthode pour identifier les influenceurs clés dans des hypergraphes montre des résultats prometteurs.

SMPLOlympics propose des environnements simulés pour que les humanoïdes puissent s'affronter dans des sports façon olympique, améliorant l'apprentissage du mouvement.

Nouveau repère améliore l'évaluation des modèles multimodaux en minimisant les biais.

De nouvelles stratégies de routage améliorent l'efficacité des réseaux de transport.

RAG combine la récupération de données et la génération de texte pour améliorer la performance des modèles de langage.

AquilaMoE utilise EfficientScale pour optimiser l'entraînement de modèles linguistiques bilingues avec moins de données.

Macformer améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences grâce à des techniques d'attention avancées.

Un aperçu des dernières avancées en segmentation d'images et de ses applications.

Découvrez comment les scientifiques suivent les pions chargés pour des mesures précises en physique des particules.

Une nouvelle méthode qui simplifie l'optimisation multi-objectifs pour différents domaines.

Un nouveau cadre met en lumière des fonctionnalités cachées des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les voitures autonomes avec peu de données.