Kaushik Roy

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes de dialogue en intégrant le contexte et la signification dans les évaluations.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des images en analysant les structures sémantiques et syntaxiques.

Cette recherche explore comment les oscillateurs se synchronisent dans des contextes biologiques.

Une nouvelle méthode d'élagage améliore l'efficacité de l'apprentissage profond dans les systèmes à barre transversale.

Les techniques de vision active améliorent la résistance de l'apprentissage profond face aux entrées adversariales.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle malgré le bruit des étiquettes.

Un modèle hybride améliore la restauration d'images en utilisant des réseaux de neurones à impulsion et des réseaux de neurones convolutionnels.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les LLMs suivent des instructions complexes en utilisant le raisonnement symbolique.

Un nouveau modèle améliore la classification d'images pour les appareils à faible consommation.

Eigen Attention améliore l'efficacité mémoire des grands modèles de langage traitant de longs textes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'apprentissage automatique sécurisé en utilisant la DCT avec FHE.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

Un nouvel accélérateur améliore l'efficacité des réseaux de neurones à pics pour le traitement de données dynamiques.

L'introduction de sauts temporels dans les SNNs améliore significativement l'efficacité et la précision.

ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.