Jian Yang

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des lésions de la matière blanche chez les bébés prématurés.

Examiner l'importance et les défis des revues de littérature en analyse de motifs et en intelligence machine.

Noveau jeu de données et cadre améliorent la détection d'objets dans l'imagerie SAR.

LSKNet améliore la compréhension contextuelle dans l'analyse d'images de télédétection.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue en créant des dialogues captivants sur plusieurs tours.

Un nouveau modèle utilise du texte pour guider la création de données LiDAR, réduisant les coûts et améliorant l'exactitude.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de la musique générée par ordinateur en séparant la mélodie et le rythme.

Add-SD simplifie l'édition d'images en permettant d'ajouter des objets réalistes grâce à des invites textuelles.

Une nouvelle méthode prédit l'importance des articles en se basant sur les titres et les résumés.

AquilaMoE utilise EfficientScale pour optimiser l'entraînement de modèles linguistiques bilingues avec moins de données.

Une nouvelle méthode simplifie la reconnaissance d'actions dans les vidéos en utilisant des modèles d'images existants.

Une nouvelle technique améliore la détection d'objets camouflés dans divers domaines.

Explorer comment l'apprentissage des préférences améliore l'alignement des modèles de langage avec les attentes humaines.

wgatools simplifie l'alignement du génome entier avec des outils polyvalents pour les chercheurs.

GLCONet améliore la détection des objets camouflés en utilisant des caractéristiques locales et globales.

Les défis de SoccerNet 2024 poussent à innover dans la compréhension vidéo du foot.

Un nouvel outil évalue la performance des grands modèles de langage sur différents types de données.

Cet article explore l'importance des groupes de spin dans les matériaux magnétiques.

Une nouvelle méthode pour équilibrer les connaissances générales et l'adaptation spécifique aux tâches dans les modèles.

UDCNet simplifie l'identification des objets clés dans les images satellites.

TRIDENT améliore la reconnaissance des machines pour de nouvelles combinaisons d'objets, en s'attaquant aux défis clés de l'apprentissage en IA.

Apprends comment ça marche la détection d'événements sociaux et pourquoi c'est important dans le monde d'aujourd'hui.

CIDER améliore les recommandations en reliant les préférences dans différents domaines comme les livres et les films.

Découvre comment le découpage vidéo transforme les expériences de visionnage en mettant en avant les meilleurs moments.

STTrack améliore le suivi d'objets en combinant plusieurs sources de données pour plus de précision.

Présentation d'ERGNN, une nouvelle méthode qui améliore les réseaux de neurones graphiques avec des filtres rationnels.