Connecter des modèles de langage à des API RESTful

Les modèles de langage ont beaucoup évolué récemment. Ils peuvent faire plein de trucs en utilisant des outils et des ressources externes. Cependant, beaucoup de méthodes galèrent encore face à des problèmes du monde réel, surtout ceux qui demandent de se connecter à plusieurs APIs.

#Le Problème

La plupart des méthodes existantes sont limitées à quelques outils spécialement conçus. Ça les rend moins efficaces pour gérer des demandes complexes qui nécessitent différentes APIs. Le manque de standard clair pour la conception d’APIs complique aussi la connexion avec divers services.

#La Solution

Dans ce travail, on propose un nouveau système qui connecte les modèles de langage aux APIs RESTful. Ce système vise à gérer efficacement des demandes utilisateurs complexes. Il inclut plusieurs composants clés :

1. Planificateur : Décompose les instructions de l'utilisateur en sous-tâches plus petites.
2. Sélecteur d’API : Choisit les bonnes APIs pour les étapes identifiées par le planificateur.
3. Exécuteur : Appelle les APIs et traite les réponses.

Ce système utilise une approche de Planification étape par étape. Il peut ajuster sa stratégie en fonction des réponses qu’il reçoit des APIs.

#Défis dans la Connexion aux APIs

Connecter des modèles de langage avec des APIs du monde réel pose plusieurs défis.

• Situations Imprévisibles : Les APIs du monde réel peuvent se comporter de manière imprévisible. Le système doit pouvoir gérer ces situations efficacement.
• Formats Spécifiques : Les paramètres et les réponses des APIs suivent souvent certains formats, ce qui peut compliquer leur utilisation.

#Le Cadre

Le système proposé est construit autour de trois modules principaux :

• Planification : Le planificateur génère un plan détaillé en langage naturel basé sur la demande de l'utilisateur.
• Sélection d’API : Le sélecteur d’API associe le plan aux appels API correspondants.
• Exécution : L'exécuteur effectue les appels API et traite les résultats.

Ce cadre permet une approche flexible pour résoudre des problèmes complexes.

#Évaluation

Pour évaluer notre cadre, on a développé un benchmark appelé RestBench. Ce jeu de tests inclut des scénarios du monde réel et des demandes utilisateurs qui nécessitent d'interagir avec plusieurs APIs. En utilisant RestBench, on peut évaluer les performances de notre système dans des cas d'utilisation réels.

#Résultats

Dans nos expériences, notre système proposé a montré de bonnes performances. Il a pu gérer efficacement des instructions utilisateurs complexes. Les résultats indiquent que notre cadre peut se connecter efficacement aux APIs RESTful.

#Travaux Futurs

Pour l'avenir, on vise à élargir la gamme de tâches que notre système peut gérer. On va aussi explorer son potentiel dans divers domaines, à la fois académiques et industriels.

#Conclusion

Ce travail présente une nouvelle façon de connecter des modèles de langage avec des APIs RESTful. En répondant aux limites des méthodes actuelles, on propose un système qui peut mieux satisfaire les besoins des utilisateurs dans des scénarios du monde réel.