Évaluation d'un programme de santé numérique au Népal
Cette étude évalue la mise en œuvre d'un programme de soins prénatals numériques au Népal.
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Table des matières
Cet article examine comment un programme de santé numérique visant à améliorer les soins prénatals au Népal a été mis en œuvre et s'il a été réalisé comme prévu. Les chercheurs voulaient comprendre à quel point le programme a bien été appliqué et quels facteurs ont influencé son succès. En examinant ces facteurs, les chercheurs espéraient fournir des idées pour améliorer les soins prénatals.
Contexte
Les soins prénatals (CP) sont essentiels pour la santé des femmes enceintes et de leurs bébés. Au Népal, l'accès à des CP de qualité peut être limité, et l'introduction de systèmes de soutien à la décision électronique (SSDE) pourrait aider les professionnels de santé à prendre de meilleures décisions lors des consultations. Toutefois, pour que ces systèmes fonctionnent efficacement, les professionnels de santé doivent les utiliser correctement et de manière cohérente. Cette étude porte sur un projet appelé Mobile health Integrated Rural Antenatal care (mIRA), qui visait à évaluer comment le SSDE était utilisé dans divers établissements de santé.
Qu'est-ce que la fidélité à la mise en œuvre ?
La fidélité à la mise en œuvre fait référence à la manière dont un programme est mis en pratique par rapport à son design original. Dans ce contexte, cela examine si les professionnels de santé ont suivi les directives et les processus établis dans le projet mIRA. Comprendre la fidélité aide à déterminer si des problèmes liés aux résultats du projet étaient dus au programme lui-même ou à la manière dont il a été exécuté.
Le projet mIRA
Le projet mIRA s'est déroulé dans quatre districts ruraux du Népal, axé sur l'amélioration des CP grâce à l'utilisation de tablettes équipées de logiciels SSDE. Les professionnels de santé ont été formés à utiliser ces tablettes lors des consultations avec les femmes enceintes. Le projet avait des objectifs spécifiques : les professionnels devaient utiliser les tablettes lors des visites de CP, enregistrer les données pour le système et suivre les instructions du système.
Composantes de mise en œuvre
Les chercheurs ont identifié trois composantes principales pour évaluer la manière dont le SSDE était utilisé :
- Utilisation au point de soin : Cela signifie utiliser le SSDE lors de la consultation réelle avec un patient.
- Utilisation pour toutes les visites : Cela fait référence à l'utilisation du SSDE pour chaque visite de CP, plutôt que seulement certaines.
- Qualité de l'entrée de données : Cela examine à quel point les informations requises ont été enregistrées dans le système.
Le processus de recherche
Pour recueillir des données, les chercheurs ont utilisé une combinaison de méthodes. Ils ont effectué des visites de suivi dans les établissements, examiné les données de fond des systèmes SSDE et réalisé des entretiens avec les professionnels de santé. Cette approche mixte a permis de donner une image plus complète de la manière dont l'intervention fonctionnait dans la réalité.
Observation des établissements
Lors des visites de suivi, les chercheurs ont vérifié si les tablettes étaient fonctionnelles, chargées et prêtes à l'emploi. Ils ont observé les consultations de CP et examiné combien de fois le SSDE était effectivement utilisé lors de ces visites. Les chercheurs ont également vérifié combien d'entrées avaient été faites à la fois dans le SSDE et dans les registres papier traditionnels pour comparer l'utilisation.
Collecte de données
La collecte de données impliquait de rassembler des données quantitatives, comme le nombre d'entrées dans le système, et des données qualitatives par le biais d'entretiens et de notes de terrain. Ces données ont permis aux chercheurs d'analyser des tendances spécifiques et des expériences rapportées par les professionnels de santé.
Résultats
Les résultats ont révélé que bien que le SSDE fonctionnait généralement et était disponible, son utilisation réelle lors des consultations de CP était incohérente. Beaucoup de professionnels n'utilisaient pas le SSDE comme prévu, préférant enregistrer les informations après les consultations.
Utilisation au point de soin
Lors des premières visites de suivi, la plupart des professionnels de santé utilisaient le SSDE pendant les consultations. Cependant, avec le temps, il y a eu une baisse notable de son utilisation. Les professionnels se retrouvaient souvent trop occupés pendant les heures de pointe pour saisir des données en temps réel, les conduisant à prendre une photo des dossiers des patients pour les saisir plus tard.
Utilisation pour toutes les visites
Les chercheurs ont constaté une variabilité dans la façon dont le SSDE était utilisé pour toutes les visites. Dans de nombreux cas, les professionnels n'utilisaient pas le système pour chaque visite de CP. Cette incohérence était particulièrement évidente lorsque les patients venaient pour des tests supplémentaires ou n'étaient pas des clients réguliers de l'établissement.
Qualité de l'entrée de données
En examinant la qualité des données entrées dans le SSDE, les chercheurs ont noté qu'un pourcentage élevé de champs requis étaient complétés dans le SSDE de l'OMS, tandis que le SSDE mIRA montrait des taux de complétion plus bas pour certains champs non obligatoires. Cette divergence a mis en évidence des problèmes potentiels dans la mise en œuvre du SSDE mIRA, ce qui a eu un impact sur l'efficacité générale du programme.
Défis
Plusieurs défis ont affecté la mise en œuvre réussie du SSDE :
Formation et soutien : Certains professionnels avaient du mal à adopter pleinement le nouveau système, surtout s'ils n'avaient pas pris part à la formation initiale. Ceux qui assistaient aux sessions de formation finissaient souvent par faire la plupart des saisies de données, ce qui limitait l'utilisation globale du SSDE.
Problèmes techniques : Les établissements faisaient face à des défis techniques avec les tablettes, y compris des problèmes de sauvegarde des données ou d'accès au SSDE. Ces problèmes ont entraîné de la frustration parmi les professionnels de santé et ont réduit leur motivation à utiliser le système.
Charge de travail élevée : Pendant les périodes chargées, les professionnels privilégiaient les soins aux patients plutôt que l'entrée de données dans le SSDE. Cela a conduit à la pratique courante d'entrer des informations plus tard plutôt que pendant la consultation.
Comprendre les contextes et mécanismes
Le contexte social et opérationnel dans lequel les professionnels de santé travaillent a joué un rôle critique dans la manière dont le SSDE a été utilisé. Par exemple, la structure organisationnelle des établissements, la disponibilité du personnel de soutien et le flux de patients ont tous influencé la qualité de la mise en œuvre du programme.
Travail d'équipe et collaboration
Certains établissements où les professionnels travaillaient en équipe ont réussi à maintenir des niveaux d'utilisation au point de soin plus élevés. Lorsque les professionnels collaboraient, ils pouvaient partager les responsabilités de consultation avec les patients et d'entrée de données dans le SSDE simultanément. À l'inverse, dans les établissements avec un personnel limité, les professionnels avaient du mal à gérer les deux tâches, ce qui entraînait une fidélité plus faible au programme.
Vision du SSDE
Les professionnels de santé considéraient souvent le SSDE plus comme un outil de tenue de dossiers que comme un aide à la décision clinique. Cette perception a influencé leur utilisation du système, conduisant souvent à des occasions manquées d'utiliser des invites et des suggestions qui pouvaient améliorer la qualité des soins fournis.
Leçons apprises
Les résultats de cette évaluation renforcent la nécessité de prendre en compte le contexte dans lequel les interventions de santé sont mises en œuvre. Le succès ne dépend pas uniquement du design du programme, mais aussi de la manière dont il s'intègre aux systèmes et flux de travail existants.
Importance de la formation
Une formation adéquate et un soutien continu pour les professionnels de santé sont essentiels pour l'adoption réussie de nouvelles technologies. S'assurer que tout le personnel est à l'aise avec l'utilisation d'un système peut améliorer la mise en œuvre et les résultats.
Gestion des charges de travail
Reconnaître la nature chargée des environnements de santé est vital. Trouver des moyens de diminuer la charge pour les professionnels pendant les périodes de pointe améliorera probablement l'utilisation des outils de soutien à la décision.
Encourager la collaboration
Promouvoir le travail d'équipe parmi les travailleurs de la santé peut améliorer l'efficacité des nouveaux programmes et aider à surmonter les défis liés à la fidélité à la mise en œuvre.
Conclusion
Cette étude a fourni des informations précieuses sur la fidélité à la mise en œuvre d'une intervention de santé numérique au Népal. Les résultats illustrent les complexités auxquelles les professionnels de santé sont confrontés lors de l'adoption de nouvelles technologies, en particulier dans des contextes chargés et avec peu de ressources. À l'avenir, comprendre l'influence du contexte et des mécanismes sur la manière dont les interventions sont exécutées sera crucial pour améliorer la qualité des soins prénatals au Népal et dans des régions similaires. Mettre en œuvre des stratégies qui abordent la formation, la collaboration et les réalités de la pratique quotidienne peut aider à garantir que les interventions de santé numériques réalisent leur potentiel pour améliorer les résultats de santé des femmes enceintes et de leurs bébés.
Titre: A realist approach to implementation fidelity in a mixed-method evaluation of electronic decision support systems to improve the quality of antenatal care in Nepal
Résumé: BackgroundUnderstanding implementation fidelity, or adherence to the intervention-as-intended, is essential to interpreting the results of evaluations. In this paper, we propose a longitudinal, explanatory approach to implementation fidelity through a realist evaluation lens. We apply this approach to a mixed-method assessment of implementation fidelity to an electronic decision support system intervention to improve the quality of antenatal care in Nepal. MethodsThe tablet-based electronic decision support system was implemented in 19 primary care facilities in Nepal. As part of the projects process evaluation, we used four data sources - monitoring visit checklists and fieldnotes, software backend data, and longitudinal case studies in four facilities - to examine three components of fidelity: use at the point of care, use for all antenatal visits, and quality of data entry. Quantitative data were analysed descriptively. Qualitative data were analysed thematically using template analysis to examine descriptive findings across the three fidelity components and later to develop and reflect on the causal mechanisms. Findings were synthesised, drawing on Normalization Process Theory, to understand the processes driving the different patterns of fidelity observed. ResultsFidelity to point-of-care use declined over time with healthcare providers often entering data after antenatal visits had ended because providers understood the intervention as primarily about recordkeeping rather than decision support. Even in facilities with higher fidelity to point-of-care use, software decision-support prompts were largely ignored. Low antenatal client caseloads and the suggestion by fieldworkers to practice back-entering data from previous antenatal visits undermined understanding of the interventions purpose for decision support. ConclusionsOur assessment explains how and why patterns of implementation fidelity occurred, yielding more nuanced understanding of the project evaluations null result that moves beyond intervention vs implementation failure. Our findings demonstrate the importance of discussing intervention theory in terms fieldworkers and participants understand so as not to undermine fidelity.
Auteurs: Emma Radovich, S. Karki, S. Das, R. Shakya, O. L. McCarthy, A. Shrestha, C. Calvert, O. M. R. Campbell, L. Penn-Kekana
Dernière mise à jour: 2024-05-09 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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