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# Informatique# Robotique

Améliorer la sécurité avec une peau robotique adaptative

La sensibilité adaptive de la peau améliore la sécurité dans les interactions homme-robot.

Lukas Rustler, Matej Misar, Matej Hoffmann

― 6 min lire


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Ces dernières années, y a eu un intérêt croissant pour rendre les robots plus sûrs pour travailler aux côtés des humains. C'est surtout important dans les environnements où les robots et les gens peuvent entrer en contact direct. Une façon d'améliorer la sécurité, c'est d'utiliser une peau artificielle sur les robots, qui peut aider à détecter le contact et à réagir de manière appropriée. Cet article parle de l'idée de sensibilité de peau électronique adaptive, qui vise à établir différents niveaux de sensibilité ou "seuils de douleur" pour différentes parties du corps d'un robot. L'objectif est d'assurer des interactions sûres pendant les tâches tout en maintenant une performance efficace.

L'importance du toucher chez les robots

Les humains s'appuient beaucoup sur leur sens du toucher pour comprendre leur environnement et communiquer avec les autres. Le toucher fournit des retours critiques sur notre environnement et joue un rôle essentiel pour nous protéger du danger. Pour les robots, avoir un sens du toucher similaire peut améliorer leur capacité à interagir avec les gens en toute sécurité. Avec le développement de peaux robotiques, il est maintenant possible de donner aux robots la capacité de "ressentir" et de réagir au contact tout comme les humains.

Normes de sécurité pour l'Interaction Humain-Robot

Il existe des normes de sécurité établies qui guident la conception des Robots collaboratifs. Ces normes définissent les forces et les pressions permises lors du contact avec des humains pour éviter les blessures. Cependant, simplement suivre ces règles ne suffit pas. La sensibilité de la peau d'un robot doit être adaptée à ses différentes parties du corps et ajustée dynamiquement pendant le fonctionnement pour garantir la sécurité tout en maximisant la productivité.

Définir les Seuils de Sensibilité

Pour obtenir des interactions efficaces, il est crucial de déterminer les réglages de sensibilité appropriés pour différentes parties du corps d'un robot. Par exemple, la main et l'avant-bras peuvent être plus sensibles parce qu'ils bougent souvent plus vite que d'autres parties comme le bras supérieur. En définissant différents seuils pour ces zones, les robots peuvent réagir plus en toute sécurité et efficacement pendant les tâches qui impliquent une interaction humaine rapprochée.

L'expérience

Pour tester le concept de sensibilité adaptive, une série d'expériences a été menée en utilisant un robot équipé de peau électronique. La peau du robot était divisée en plusieurs coussinets, chacun capable de sentir la pression. Les chercheurs ont mis en place différents scénarios de test, y compris des réglages de sensibilité fixes sur tous les coussinets, des seuils variables pour différentes parties du corps et des ajustements dynamiques des seuils en fonction des mouvements du robot.

Configuration expérimentale

Le robot utilisé dans les expériences était un bras collaboratif à 6 axes. La peau était faite de matériaux sensibles capables de détecter de légers changements de pression. Les chercheurs ont conçu une tâche simulée imitant des interactions typiques entre humains et robots, où le robot ramasserait et déposerait des objets tout en rencontrant des collisions simulées avec des personnes.

Scénarios de test

Quatre scénarios principaux ont été testés :

  1. Seuils statiques et uniformes : Tous les coussinets de peau avaient la même sensibilité fixe.
  2. Seuils statiques et différents : Chaque coussinet avait des niveaux de sensibilité différents selon son emplacement sur le robot.
  3. Seuils dynamiques basés sur la vitesse : La sensibilité changeait en temps réel selon la rapidité de chaque partie du corps en mouvement.
  4. Seuils dynamiques basés sur la masse efficace : La sensibilité s'ajustait selon le poids et la dynamique des mouvements du robot.

Résultats

Les expériences ont montré que l'utilisation de différents réglages de sensibilité impactait significativement la performance et la sécurité du robot. Dans les scénarios où la sensibilité était fixe pour tous les coussinets, le robot réagissait plus lentement et était plus susceptible de causer des interruptions dans ses tâches. Cependant, en adaptant la sensibilité selon les mouvements ou les parties du robot, ce dernier maintenait des opérations plus fluides et évitait des arrêts inutiles.

Améliorations de la productivité

Les données indiquaient qu'en maintenant la sécurité, la productivité pouvait être augmentée grâce à une approche adaptative. La capacité du robot à ajuster sa sensibilité en temps réel lui permettait de mieux réagir lors des interactions, aidant à réduire les impacts de collision et à maintenir le flux des tâches.

Sensibilité au toucher en pratique

Les résultats suggèrent que donner aux robots un sens du toucher peut être bénéfique pour améliorer l'interaction humain-robot. En permettant aux robots de détecter et de réagir au contact, ils peuvent éviter de blesser les humains et eux-mêmes, créant ainsi un environnement collaboratif plus sûr.

Implications plus larges pour l'interaction humain-robot

L'importance d'adapter les seuils de sensibilité va au-delà de la seule sécurité. À mesure que les robots s'intègrent davantage dans la vie quotidienne et professionnelle, leur capacité à interagir avec les humains de manière supportante est cruciale. Le concept de peau robotique est un développement passionnant pour rendre cela possible.

Directions futures

La recherche montre des résultats prometteurs et ouvre des voies pour une exploration plus approfondie. Les travaux futurs pourraient impliquer l'amélioration de la sensibilité des robots pour diverses applications, y compris les interactions sociales, les environnements de soins et les milieux industriels. Différentes stratégies peuvent être développées pour permettre aux robots d'apprendre de leurs expériences, améliorant encore leurs interactions avec les humains.

Apprendre du comportement humain

Incorporer des éléments de réflexes et de réponses semblables à ceux des humains dans les systèmes robotiques peut aider à créer des machines plus adaptables et réactives. En examinant comment les humains réagissent au toucher, les scientifiques peuvent concevoir des robots qui s'alignent mieux avec les attentes et les comportements humains.

Conclusion

En résumé, mettre en œuvre une sensibilité de peau électronique adaptive sur les robots peut considérablement améliorer leur capacité à travailler en toute sécurité aux côtés des humains. En définissant différents seuils pour diverses parties du corps et en ajustant ces seuils dynamiquement en fonction du mouvement, les robots peuvent garantir des interactions sûres tout en maintenant la productivité. La recherche a mis en évidence l'importance du toucher et le potentiel qu'il recèle pour améliorer la collaboration humain-robot. À mesure que la technologie avance, il y aura probablement plus d'opportunités pour affiner ces idées et intégrer encore davantage les robots dans nos vies quotidiennes, les rendant à la fois sûrs et efficaces comme partenaires.

Source originale

Titre: Adaptive Electronic Skin Sensitivity for Safe Human-Robot Interaction

Résumé: Artificial electronic skins covering complete robot bodies can make physical human-robot collaboration safe and hence possible. Standards for collaborative robots (e.g., ISO/TS 15066) prescribe permissible forces and pressures during contacts with the human body. These characteristics of the collision depend on the speed of the colliding robot link but also on its effective mass. Thus, to warrant contacts complying with the Power and Force Limiting (PFL) collaborative regime but at the same time maximizing productivity, protective skin thresholds should be set individually for different parts of the robot bodies and dynamically on the run. Here we present and empirically evaluate four scenarios: (a) static and uniform - fixed thresholds for the whole skin, (b) static but different settings for robot body parts, (c) dynamically set based on every link velocity, (d) dynamically set based on effective mass of every robot link. We perform experiments in simulation and on a real 6-axis collaborative robot arm (UR10e) completely covered with sensitive skin (AIRSKIN) comprising eleven individual pads. On a mock pick-and-place scenario with transient collisions with the robot body parts and two collision reactions (stop and avoid), we demonstrate the boost in productivity in going from the most conservative setting of the skin thresholds (a) to the most adaptive setting (d). The threshold settings for every skin pad are adapted with a frequency of 25 Hz. This work can be easily extended for platforms with more degrees of freedom and larger skin coverage (humanoids) and to social human-robot interaction scenarios where contacts with the robot will be used for communication.

Auteurs: Lukas Rustler, Matej Misar, Matej Hoffmann

Dernière mise à jour: 2024-09-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.06369

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.06369

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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