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Un nuevo modelo mejora la claridad y el detalle en la fotografía y videografía submarina.

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Este estudio presenta un modelo de flujo de tráfico que tiene en cuenta los vehículos conectados y autónomos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de lugares en un campo de visión limitado de LiDAR.

Descubre cómo la comunicación V2X transforma la seguridad vial y la gestión del tráfico.

Un nuevo método mejora la detección de muestras positivas débiles en entornos 3D.

MM-SAM mejora la segmentación de imágenes al integrar múltiples tipos de datos de sensores.

Cómo la especificidad de las explicaciones afecta la seguridad y la ansiedad de los pasajeros en vehículos autónomos.

Nuevo método mejora la seguridad de los coches autónomos usando una sola cámara RGB-D.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en entornos 3D.

Examinando la robustez de SAM contra ataques adversariales para una tecnología de conducción autónoma más segura.

Un enfoque novedoso para generar políticas que se adapten a diferentes preferencias.

Un nuevo método mejora el muestreo y análisis de datos 3D ruidosos.

Un método para guiar USVs sin GPS usando tecnología de UAV.

Examinando cómo el aprendizaje automático se adapta a objetivos en movimiento en situaciones en tiempo real.

Este estudio compara diferentes modelos de YOLOv5 para identificar varios tipos de vehículos en diferentes condiciones.

Un nuevo método detecta obstáculos inesperados sin necesidad de un entrenamiento extenso para una conducción autónoma más segura.

Investigando ataques por backdoor y los riesgos que tienen para los sistemas de detección de objetos.

Este trabajo se centra en explicar la toma de decisiones en IA usando Monte Carlo Tree Search.

Una mirada a los últimos avances en segmentación de imágenes y sus aplicaciones.

Las cámaras de eventos capturan cambios en las escenas, revolucionando la forma en que interpretamos los datos visuales.

La anotación de superpíxeles de entidad reduce costos y mejora la eficiencia del etiquetado de imágenes.

Las nuevas tecnologías están mejorando la eficiencia de los detectores de luz en el infrarrojo cercano.

Explorando el papel de SLAM y RL en mejorar la navegación de robots.

Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en nubes de puntos 3D para autos autónomos.

El nuevo modelo NightFormer mejora el procesamiento de imágenes nocturnas para una navegación más segura.

Este estudio analiza cómo la actividad cerebral de los pasajeros puede mejorar la seguridad en vehículos automatizados.

Un nuevo método mejora la precisión de la estimación del estado para autos de carrera a alta velocidad.

El chip Loihi-2 de Intel mejora la fusión de sensores con velocidad y eficiencia.

Un nuevo método mejora la precisión de velocidad para autos de carrera autónomos.

Un nuevo método mejora la localización de imágenes de vista de calle usando datos secuenciales.

Los ataques de Denegación de Servicio representan riesgos para la seguridad y el rendimiento de los vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran la claridad y precisión de las nubes de puntos 3D.

Explicaciones claras de IA generan confianza y aseguran un uso responsable en varios campos.

Mejorando los modelos de percepción para coches autónomos usando métodos innovadores de entrenamiento de imágenes.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad al derrapar para coches autónomos usando física.

La investigación destaca métodos para mejorar el aprendizaje automático en vehículos autónomos usando datos de video.

Un marco mejora el rendimiento de AUV a través de asociaciones con USV para la recolección de datos submarinos.

Hablando sobre los beneficios de compartir datos de pruebas de vehículos autónomos para la seguridad pública.

Este artículo habla sobre el impacto de los ataques DoS en grupos de vehículos.