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DataStorm ayuda a los tomadores de decisiones simulando varios escenarios durante crisis de salud.

Explorando nuevos métodos para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre en sistemas de IA.

Aprende a generar confianza en los datos y mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo el método de túneles mejora las soluciones de optimización multiobjetivo.

Una mirada a los conjuntos simpliciales, gráficos bicolores y conjuntos difusos.

Esta investigación ofrece información sobre las elecciones de IA en entornos competitivos y cooperativos.

Un análisis a fondo sobre la dinámica de toma de decisiones en juegos de dos personas.

Entender cómo los horizontes de planificación más cortos mejoran la toma de decisiones con información limitada.

Una mirada a los juegos de Stackelberg y sus implicaciones en la toma de decisiones estratégicas.

Este documento presenta un nuevo método para valorar datos centrados en las preferencias de los usuarios.

Esta investigación explora nuevos métodos para equilibrar múltiples objetivos en el aprendizaje por refuerzo.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Aprende cómo el empuje influye en las decisiones y sus implicaciones éticas.

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Repensando los MDPs a través de la geometría para una toma de decisiones eficiente.

Un estudio encontró que las tareas de memoria de trabajo reducen las distracciones en el rendimiento de la tarea de Stroop.

Este artículo explora nuevos modelos de redes neuronales para entender cómo tomamos decisiones en ciberseguridad.

Examinando cómo los valores personales moldean las interacciones con máquinas inteligentes.

Examinando la toma de decisiones de la IA y sus desafíos inesperados.

ARDT ayuda a los agentes de IA a enfrentar desafíos más difíciles de manera efectiva.

La investigación muestra que el contexto influye significativamente en la toma de decisiones en el cerebro.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Aprende estrategias para mejorar las prácticas de A/B testing y tomar mejores decisiones comerciales.

Examinando cómo el aprendizaje activo puede mejorar la comprensión de las preferencias morales.

Un nuevo método para alinear los intereses personales con las necesidades del grupo de manera efectiva.

Examinando cómo las preferencias inciertas afectan la selección de candidatos en las votaciones de comités.

Descubre cómo el redondeo aleatorio ayuda a tomar decisiones en entornos inciertos.

Explora cómo la regresión de kernel ayuda a tomar decisiones bajo incertidumbre usando datos históricos.

Aprende cómo la indagación mejora la toma de decisiones al reducir la incertidumbre.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los algoritmos de búsqueda local y su comportamiento.

Cómo la influencia social moldea nuestras elecciones y lleva a efectos de bloqueo.

DCZNMaker simplifica la toma de decisiones complejas usando Análisis de Utilidad Multi-atributo.

Las explicaciones de la IA se vuelven más claras con nuevos métodos para que los usuarios entiendan.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en redes bayesianas.

Un nuevo enfoque para asegurarse de que los agentes cumplan con sus obligaciones éticas en entornos inciertos.

PB-AA-CBR combina las preferencias del usuario con el razonamiento basado en casos para tomar decisiones personalizadas.

Aprende cómo las Listas de Puntuación Probabilísticas mejoran la toma de decisiones al integrar probabilidades.

Este artículo explica el concepto de paciencia y su impacto en las decisiones económicas.

Una mirada a los marcos para conceptos formales y burdos en lógica y razonamiento.

Este método mejora la eficiencia de la planificación usando predicciones y modelos de acción adaptativos.