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Examinando cómo funcionan los sistemas de reescritura de grafos a través de marcos estructurados.

Un estudio sobre el coloreado y la coincidencia en estructuras matemáticas con acciones de grupos.

Analizando la disposición de puntos en grafos estelares para entender la estabilidad de la configuración.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento de modelos a partir de datos de gráficos ruidosos.

Un algoritmo mejorado para el empaquetado de ciclos en grafos de disco unitario.

Un nuevo método mejora las capacidades de aprendizaje de las Redes Neurales de Grafos.

Una mirada a los arreglos y propiedades únicos de los sistemas triples de Steiner.

Este artículo habla sobre métodos para preparar estados de gráfico usando operaciones de Clifford.

Explorando las aplicaciones y algoritmos de los arborescencias generadoras mínimas en varios campos.

Un nuevo método aborda los desafíos de etiquetar nodos en entornos de mundo abierto.

Explora el papel de las coberturas escasas en el diseño de algoritmos y la eficiencia de redes.

Explorando las relaciones entre gráficos de rueda, integrales y varias teorías matemáticas.

Explorando la relación entre gráficos y estados cuánticos para una comunicación eficiente.

Explorando nuevos modelos para una mejor análisis de datos gráficos.

Explorando la formación y el comportamiento de clústeres en una losa bidimensional.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de representación de grafos en múltiples tareas.

Este estudio examina el comportamiento de caminos de Motzkin aleatorios influenciados por pesos y límites.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los desafíos de coloreado de gráficos y coloreado de ancho de banda.

Descubriendo patrones duraderos en gráficos cambiantes con algoritmos rápidos.

Este trabajo se centra en mejorar la precisión de la predicción de enlaces con métodos de muestreo innovadores.

Un estudio sobre encontrar bosques correctamente coloreados de tamaño máximo en la teoría de grafos.

Un nuevo protocolo mejora la eficiencia de entrenamiento de las Redes Neuronales de Grafos usando CPU y GPU.

La herramienta automatizada GGDMiner ayuda a descubrir relaciones en datos de grafos sin esfuerzo.

Explorando conjuntos locales mínimos y su papel en la teoría de grafos.

Presentando a GreeDy y CoDy para una mejor claridad en modelos de gráficos dinámicos.

HERTA mejora la eficiencia en el entrenamiento de GNNs desplegadas mientras mantiene claridad e interpretabilidad.

Aprende sobre métodos para identificar ciclos pares en redes grandes y su importancia.

Examinando la fiabilidad de los hipergrafos en medio de fallos aleatorios de aristas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en el análisis de propiedades de grafos y satisfacibilidad.

Una prueba completa de la conjetura de Kohayakawa-Kreuter ilumina propiedades de grafos.

Examinando las estimaciones de energía y los invariantes gráficos en el modelo SYK.

Una visión general de los enrejados y sus representaciones en matemáticas.

Examinando los desafíos de ubicar reyes en grafos dirigidos.

Nuevo modelo mejora la predicción del diseño de circuitos a través de hipergrafos dirigidos.

Este artículo habla sobre la necesidad de mejores referencias en la investigación de procesamiento de grafos.

Examinando cómo se comporta el número de emparejamiento en grafos aleatorios dispersos.

Una mirada a los grafos dirigidos y la importancia de los caminos mínimos dentro de ellos.

Explorando las asignaciones de roles en grafos y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada a la relación entre las triangulaciones coloreadas y sus gráficos de flip.

Una mirada a los tipos y propiedades de los grafos de intersección aleatorios.