Este estudio mejora la precisión de la clasificación de imágenes médicas usando datos sintéticos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio mejora la precisión de la clasificación de imágenes médicas usando datos sintéticos.
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Un método para visualizar datos en el aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad.
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Usando IA para mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades de la retina a través de técnicas de imagen mejoradas.
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Este marco mejora la creación de listas de códigos para una mejor gestión de pacientes.
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Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.
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Mejorar los modelos de lenguaje para comunicar la incertidumbre puede aumentar la confianza de los usuarios y ayudar en la toma de decisiones.
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Un enfoque nuevo para evaluar modelos de ML usando la Teoría de Respuesta al Ítem para obtener mejores insights.
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Los métodos avanzados de MRI mejoran la imagen del cerebro y reducen la incomodidad del paciente.
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Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de los clasificadores en datos complejos.
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La IA ayuda a crear imágenes sintéticas de CTA a partir de escaneos de TOF-MRA, mejorando el diagnóstico.
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Un marco innovador mejora la interacción en tiempo real entre robots y humanos.
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Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.
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Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.
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El dispositivo SHULDRD mejora las pruebas en las interacciones humano-robot de manera segura.
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Nuevas técnicas mejoran la predicción temprana de problemas de salud crónicos usando datos de pacientes.
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Un nuevo método mejora el manejo de datos de series temporales largas y multidimensionales.
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SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.
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Explorando el potencial del análisis de voz para detectar síntomas tempranos de la enfermedad de Parkinson.
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La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.
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ChronoGAN ofrece un nuevo método para generar datos de series temporales realistas.
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Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.
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La IA ofrece esperanza para la detección temprana de una enfermedad cardíaca grave.
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Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.
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Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.
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Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.
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Un modelo automatizado mejora la creación de informes de patología multi-orgánica.
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OpenDosímetro ofrece retroalimentación en tiempo real sobre la exposición a rayos X para los trabajadores.
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Un nuevo modelo predice las respuestas de las células cancerosas a los tratamientos usando la expresión génica.
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Un nuevo método mejora la precisión del análisis de imágenes médicas.
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Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.
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Usando IA para mejorar la detección de lesiones en imágenes de cáncer.
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Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.
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Estudiando la segmentación del área glotal para mejorar el análisis de imágenes médicas.
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Una nueva herramienta de IA ayuda a evaluar el riesgo de COVID-19 a través de las conversaciones con los pacientes.
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La investigación muestra promesas en la detección de enfermedades usando modelos de lenguaje más pequeños y etiquetas sintéticas.
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Una mirada al Aprendizaje Federado Jerárquico y sus ventajas para la privacidad de los dispositivos.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de tumores en escaneos PET/CT para el diagnóstico del cáncer.
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La cardiomiopatía hipertrófica es una enfermedad grave del corazón que a menudo no se detecta en atletas jóvenes.
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SPECTRUM hace más fácil crear modelos lógicos probabilísticos para tomar mejores decisiones.
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Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.
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