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Nuevo método de imagen usa redes neuronales para un análisis de tejido más rápido, apoyando la investigación sobre el cáncer.

Asyn2F mejora el aprendizaje federado asincrónico para un mejor entrenamiento de modelos y privacidad de datos.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.

Nuevos métodos para detectar vasos retinianos mejoran el análisis y tratamiento de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje con pocos ejemplos sin depender de datos de origen.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de radiografías de pecho para enfermedades pulmonares.

Nueva herramienta mejora la detección de microdeleciones en pruebas genéticas prenatales.

Un nuevo sistema robótico busca mejorar la alimentación para quienes tienen dificultades de movilidad.

La investigación mejora la imagen de tumores cerebrales a través de métodos avanzados de detección de bordes.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de segmentación en radiografías de tórax.

Este estudio evalúa modelos para detectar anomalías en datos de series temporales.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento del cuerpo en diferentes entornos.

Un nuevo marco mejora la privacidad en las imágenes generadas por IA mientras asegura eficiencia.

Descubre cómo los avances recientes en modelos visuales mejoran la comprensión que tienen las máquinas sobre las imágenes.

Un nuevo enfoque para filtrar sistemas complejos usando Modelos PSD Gaussianos.

LeOCLR mejora el aprendizaje contrastivo usando imágenes originales para una mejor comprensión.

Un marco para evaluar cómo las soluciones de IA afectan la equidad en la salud en el cuidado de la salud.

Este artículo habla sobre los aspectos esenciales del aprendizaje por refuerzo restringido y sus aplicaciones en el mundo real.

Este estudio mejora el aprendizaje distribuido a través del uso efectivo de actualizaciones ponderadas en la Retroalimentación de Errores.

Una mirada a cómo blockchain mejora la seguridad y privacidad de los datos en la salud.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Un nuevo sistema inalámbrico monitorea la salud sin necesidad de sensores.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de salud en el Internet de las Cosas Médicas.

A-DPS mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos ruidosos en varias aplicaciones.

Presentando nuevas técnicas para interpretar redes neuronales de valor complejo en diversas aplicaciones.

Un nuevo método mejora la privacidad en el aprendizaje federado contra ataques de inversión de gradiente.

Un nuevo método mejora la alineación de modelos de cuerpo 3D con imágenes 2D.

Un nuevo método mejora el rendimiento de modelos computacionales a pesar de datos incompletos.

Explorando por qué las explicaciones de los modelos de IA son esenciales para la confianza y la fiabilidad.

seg-metrics simplifica la evaluación del rendimiento de la segmentación de imágenes médicas.

CrossGLG mejora el reconocimiento de acciones usando datos de esqueletos en 3D y descripciones de texto.

Una mirada al procesamiento de señales en grafos y su impacto en el análisis de datos moderno.

PSASA ofrece un enfoque más rápido para la selección de prototipos en el aprendizaje automático.

Este artículo evalúa los Modelos de Lenguaje Grandes en la predicción de códigos médicos.

Los investigadores exploran LLMs para mejorar la fenotipificación de EHR para condiciones de salud.

CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.

Usar muestras difíciles en la validación mejora la generalización del modelo de aprendizaje automático.

BriSe AI se enfoca en la autoconciencia de las máquinas para tener mejores interacciones.

Explorando los beneficios de los sensores inerciales para el análisis del movimiento humano.