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Usando imágenes térmicas para detectar y clasificar automáticamente las mascarillas.

Las VMHA ofrecen un apoyo clave para aquellos que necesitan atención de salud mental.

Mejorando el rendimiento del modelo mientras se protege la privacidad del usuario en el aprendizaje federado.

Un estudio compara nuevos métodos de extracción de cerebro para mejorar el análisis de imágenes.

Nuevos métodos usan aprendizaje profundo para detectar parásitos rápidamente en comida y agua contaminada.

Una mirada a cómo combinar técnicas de neuroimagen ayuda a entender los trastornos mentales.

Técnicas para mejorar las imágenes de TC de baja dosis y así hacer un mejor diagnóstico médico.

Las redes neuronales ofrecen predicciones más rápidas y flexibles de casos de malaria.

FetMRQC mejora la fiabilidad de la resonancia magnética fetal del cerebro a través de evaluaciones automáticas de calidad.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI al abordar varios artefactos de manera efectiva.

Mejorando imágenes de ultrasonido para más claridad y diagnósticos en tiempo real.

Un estudio explora cómo los datos móviles ayudan a entender las alucinaciones verbales auditivas.

IST ayuda en la extracción confiable de características de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de Rayos X dentales para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas al centrarse en los detalles de los bordes.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que abordamos el cuidado de la salud mental.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el mapeo de las vías cerebrales para la neurocirugía.

Una nueva técnica mejora la calidad de las imágenes de MRI al abordar los problemas de movimiento.

Una revisión de herramientas para extraer datos de salud de la literatura gris.

Una mirada a cómo la participación familiar puede mejorar los estudios sobre enfermedades del corazón.

Electro-Clean ofrece un método económico para producir desinfectantes en áreas con pocos recursos.

Nuevas herramientas mejoran las simulaciones de sistemas biológicos complejos.

Reformar la salud pública para mejorar la respuesta a futuras crisis de salud.

Un nuevo modelo está allanando el camino para las vacunas universales contra el COVID-19.

GazeGNN integra el seguimiento ocular para mejorar la velocidad y precisión en la clasificación de radiografías de tórax.

Usando EEG para predecir respuestas al tratamiento en el Trastorno Depresivo Mayor.

Este artículo trata sobre cómo abordar las inconsistencias en las explicaciones en lenguaje natural para la IA.

Usando deep learning para mejorar las resonancias magnéticas y el cuidado del paciente.

Una nueva herramienta busca aclarar los nombres de los medicamentos y mejorar las opciones de tratamiento para los profesionales de la salud.

Una mirada a cómo MXAI aclara la toma de decisiones de la IA a través de varios tipos de datos.

La investigación se centra en medir el tiempo sedentario y su contexto para los adultos mayores.

Un estudio sobre cómo mejorar la distribución de la dosis de radiación en la terapia del cáncer.

Explorando la síntesis de EEG como una alternativa a la resonancia magnética para el diagnóstico de esquizofrenia.

Este estudio evalúa la efectividad de ChatGPT para identificar pensamientos suicidas a través del análisis de redes sociales.

Un estudio sobre la efectividad del rastreo de contactos manual y digital.

El papel de la IA en la salud mental está evolucionando con nuevas técnicas y herramientas.

Nuevos métodos en el aprendizaje automático mejoran las capacidades de detección de tartamudeo.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación para personas con disartria.

Los investigadores mejoran la precisión de la segmentación de tumores usando un modelo Segment Anything modificado.

Mejorando el cuidado de los ancianos a través de la tecnología inteligente y el reconocimiento de actividades humanas.