Últimos artículos para Tecnología del lenguaje

El proyecto EuroLLM busca crear modelos de lenguaje diversos para mejorar la comunicación en Europa.

Presentamos LowREm, una herramienta para mejorar los embeddings de palabras en lenguas subrepresentadas.

Mejorando la calidad de la traducción al alinearnos con las necesidades humanas.

Examinando el papel de los libros de gramática en la traducción de lenguas de pocos recursos.

Un proyecto que desarrolla conjuntos de datos de voz y texto para idiomas con recursos limitados.

Este estudio analiza cómo los modelos resumen el texto nepalí de manera efectiva.

MILU tiene como objetivo mejorar los modelos de lenguaje para los idiomas indios.

Descubre cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran el análisis de argumentos en los textos.

Una visión general del procesamiento del idioma kirguis y su potencial futuro.

Un nuevo conjunto de datos mejora el acceso a datos en árabe para modelos de lenguaje.

Entender cómo los lenguajes mixtos moldean la comunicación y la tecnología.

Aprende a aprovechar al máximo los datos limitados para modelos de lenguaje.

Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.

Un nuevo método simplifica la resumición de textos en bengalí.

SailCompass evalúa el rendimiento de LLM para idiomas del sudeste asiático, promoviendo el crecimiento de la tecnología lingüística.

Descubre cómo los nuevos modelos están mejorando la tecnología del idioma luxemburgués.

Aprende cómo la marca de agua en texto asegura tu contenido sin cambiar su significado.

BhashaVerse hace que la comunicación sea más fácil entre las diversas lenguas indias, mejorando las interacciones multilingües.

Nueva investigación destaca los retos en la representación de dialectos árabes en los modelos de lenguaje.

Marco-LLM conecta diferentes idiomas, haciendo la comunicación más fácil para todos.

Aprovechando la tecnología para revitalizar el idioma comorense usando el aprendizaje por transferencia.

Maya conecta imágenes y texto entre idiomas para una mejor comprensión.

Descubre los secretos detrás de los autoprompts y su impacto en los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de lenguaje luxemburgués usando datos en alemán y francés.

AlignCap mejora las descripciones de imágenes, permitiendo que las máquinas se comuniquen detalles visuales de manera efectiva.

Un modelo diseñado para convertir el malayalam romanizado en su escritura nativa.

Un nuevo método mejora la precisión del OCR para idiomas subrepresentados.

Los modelos multilingües buscan mejorar la comprensión del lenguaje en diferentes culturas.

Los investigadores trabajan en mejores herramientas de búsqueda para el idioma Tetun.

El tifón 2 mejora la interacción en tailandés con texto, audio y visuales.

Los investigadores mejoran el reconocimiento de voz en suizo alemán a través de una generación de datos innovadora.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión del urdu romano para mejores herramientas de traducción.

Descubre cómo la traducción en tiempo real transforma la comunicación entre idiomas.