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Este artículo habla sobre soluciones para aplicaciones de voz en idiomas con datos transcritos limitados.

La investigación se centra en mejorar las capacidades de traducción para el idioma hokkien taiwanés.

Un enfoque detallado para evaluar la calidad de la traducción automática con Métricas de Calidad Multidimensional.

Un estudio sobre cómo medir cuán similares son las frases habladas en las conversaciones.

Esfuerzos para mejorar las incrustaciones de oraciones para manejar mejor el lenguaje informal.

Este estudio compara métodos SES para mejorar la lematización en varios idiomas.

Nuevos métodos mejoran el procesamiento del lenguaje en diversos idiomas.

Nuevos modelos de lenguaje diseñados para diversos idiomas en el sureste asiático muestran resultados prometedores.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje en diferentes idiomas durante la compresión.

Cendol mejora la tecnología del lenguaje para las diversas lenguas y culturas de Indonesia.

Un conjunto de datos explora cómo las opiniones culturales moldean la percepción del lenguaje ofensivo.

Un estudio sobre etiquetar comentarios de pacientes para mejorar los servicios de salud.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar las herramientas de traducción para hablantes de lengua criolla.

Examinando el impacto del sesgo de género en las herramientas del idioma hindi.

Un estudio sobre embeddings de palabras en turco, evaluando modelos estáticos y contextuales.

Este documento habla sobre las mejoras en el lenguaje inclusivo de género en los sistemas de traducción automática.

Adaptando modelos de chat para apoyar idiomas que no son inglés y así tener un acceso más amplio.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Explora cómo las incrustaciones de texto moldean el procesamiento del lenguaje y mejoran la comprensión de las máquinas.

Los modelos de espacio de estados ofrecen un procesamiento eficiente en tareas de lenguaje natural, desafiando a los transformadores tradicionales.

Presentamos IrokoBench para mejorar la evaluación de LLM en lenguas africanas.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.

Una mirada a los avances en modelos de lenguaje para idiomas índicos y sus desafíos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de renderizado de texto en varios idiomas.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.

Dos nuevos modelos buscan mejorar el acceso a la tecnología para los hablantes de gallego.

Este estudio investiga la efectividad de FActScore en varios idiomas.

La investigación muestra cómo la retroalimentación multilingüe puede mejorar la confiabilidad de los modelos de lenguaje.

El conjunto de datos M2Lingual mejora las capacidades de seguir instrucciones en varios idiomas.

Este estudio investiga los sesgos en los modelos de lenguaje en bangla y sus efectos en la sociedad.

Un punto de referencia de pares mínimos tiene como objetivo mejorar la comprensión de la gramática rusa por parte de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para detectar y corregir inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método usa traducción para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Este documento habla sobre un método para mejorar la calidad de la traducción al abordar el ruido en los datos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas del árabe a través de los diacríticos.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje a nivel mundial.

Mejorando los sistemas de reconocimiento de voz para idiomas con pocos datos en línea.

Presentamos DictaLM 2.0 y DictaLM 2.0-Instruct para mejorar el procesamiento del idioma hebreo.