La Microscopia Dinámica Diferencial ofrece una nueva forma de estudiar proteínas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La Microscopia Dinámica Diferencial ofrece una nueva forma de estudiar proteínas.
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Nuevas herramientas mejoran nuestra capacidad para estudiar el calor a pequeña escala.
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La investigación revela cómo se dividen las mitocondrias en los parásitos de la malaria, lo que podría ayudar en estrategias de tratamiento.
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Nuevo conjunto de datos mejora la investigación sobre las células nerviosas en roedores usando microscopía de fluorescencia.
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SDDWP-sSMLM ofrece una precisión mejorada para estudiar estructuras celulares.
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Este estudio revela cómo el MP20 juega un papel en la estructura y claridad del lente.
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Los nanotubos de tunelamiento conectan las células, permitiendo la comunicación directa y el transporte de materiales.
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La IA ayuda a minimizar el daño por luz en la microscopía de fluorescencia, mejorando la observación de células vivas.
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Investigadores desarrollan microscopía de desenfoque de movimiento para observar interacciones celulares en sangre entera.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes para un mejor análisis médico.
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Un nuevo método mejora las imágenes de núcleos sintéticos para un mejor rendimiento en la segmentación.
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Nuevo método mejora la calidad de imágenes sin una estrella guía usando mecánica cuántica.
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Explorando la estructura y el papel de los fibrilos de proteínas en la salud y la enfermedad.
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Nuevos modelos de deep learning mejoran el análisis de orgánulos en microscopía de luz transmitida sin etiquetas.
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Los avances en microscopía revelan cómo las células se comunican y se adaptan a su entorno.
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MatSAM mejora la extracción de microestructuras de imágenes de materiales para un mejor análisis e investigación.
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La generación de datos sintéticos mejora el aprendizaje automático para el análisis de materiales a nivel atómico.
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Nuevas técnicas mejoran la imagen de proteínas pequeñas usando criomicroscopía electrónica.
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tGAN mejora el análisis de imágenes celulares mediante la generación de datos sintéticos.
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Un enfoque de deep learning para analizar fibras y vasos de madera de manera eficiente.
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PSSR2 mejora la calidad de imagen y la accesibilidad para la investigación en microscopía.
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VASCilia ofrece herramientas de IA innovadoras para estudiar las estructuras cocleares y mejorar la comprensión de la audición.
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Una mirada a la coloración estructural del escarabajo longicornio Anoplophora graafi.
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La integración de FIB de plasma de xenón mejora el análisis estructural de muestras biológicas.
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Nuevo método de imagen captura en detalle los movimientos rápidos de pequeños nadadores.
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Este artículo detalla el rendimiento de los SPMs sin criógeno con vibraciones minimizadas.
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Nuevo modelo mejora la precisión y velocidad en la investigación a nivel atómico.
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Un nuevo enfoque mejora la claridad en la imaging microscópica, ayudando en diagnósticos y cirugías.
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Un enfoque fresco para examinar el comportamiento de los orgánulos sin membrana en las células.
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Los investigadores utilizan nanopartículas para rastrear el movimiento y comportamiento dentro de las células.
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Nuevas soluciones de código abierto mejoran la accesibilidad de la microscopía de fluorescencia para los investigadores.
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Un estudio revela cómo las etiquetas fluorescentes influyen en la formación de gotitas de proteínas en las células.
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Un nuevo método mejora la imagenología biológica sin etiquetas usando holografía y THG.
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Nuevos métodos mejoran la visualización de tejidos y células vivas.
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Este estudio explora el sesgo eléctrico para mejorar el enfoque de átomos de helio usando placas de zona de Fresnel.
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Los científicos desarrollan BOOST para acelerar la preparación de muestras y lograr imágenes más claras.
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Nuevos métodos mejoran el mapeo de densidad de corriente a partir de datos de campo magnético.
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El marco PhotoFiTT mide los efectos de la luz en células vivas de manera efectiva.
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Las raíces son esenciales para la estabilidad de los cilios y la comunicación celular.
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Un nuevo método mejora la accesibilidad y precisión del MIM con sondas de cantiléver de silicio.
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