Raijū usa el aprendizaje automático para mejorar los procesos de post-explotación en ciberseguridad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Raijū usa el aprendizaje automático para mejorar los procesos de post-explotación en ciberseguridad.
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Aprende cómo la clasificación de una sola clase ayuda a distinguir elementos inusuales de los datos normales.
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Se están desarrollando nuevos métodos para mejorar la detección de ataques en dispositivos IoT.
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Aprende sobre el consenso Avalanche y sus beneficios en redes blockchain.
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Carnot mejora la escalabilidad y velocidad en el consenso de sistemas distribuidos.
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Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.
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Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.
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Este artículo propone Decent-BRM para apoyar a los mineros solitarios en lugar de a los grupos de minería.
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Explora las posibles debilidades en la tecnología peer-to-peer de IOTA y su resistencia contra ataques.
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Una mirada profunda a las características de seguridad de PoW y PoS.
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Este artículo presenta un método para acelerar la clasificación del tráfico de red.
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Un nuevo método combina IA y seguridad tradicional para unas comunicaciones inalámbricas más seguras.
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Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.
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Un nuevo método mejora el consenso en sistemas distribuidos en medio de ruido y fallos.
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Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para mejorar los sistemas de detección de intrusiones.
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Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en el enrutamiento de Internet usando la semántica de BGP.
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Una mirada a cómo el deep learning mejora los sistemas de detección de intrusiones.
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Un nuevo método para evaluar la fuerza de una red contra ataques.
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Una mirada profunda a la seguridad de SCTP y las vulnerabilidades recientes.
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Examinando cómo el diseño de Internet impacta la censura y el acceso global.
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Un nuevo enfoque mejora la escalabilidad en sistemas BFT asíncronos.
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Este artículo habla sobre métodos para mejorar los IDS frente a amenazas cibernéticas desconocidas.
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Nuevos modelos mejoran la seguridad de los dispositivos IoT al abordar la complejidad de los datos.
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XAV mejora la eficiencia de coincidencia de regex para datos de red de alta velocidad.
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Un nuevo enfoque mejora la detección de malware usando técnicas de machine learning.
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Una inmersión en cómo diferentes IDS se desempeñan contra amenazas cibernéticas.
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Nuevo marco mejora el control de admisión para una computación en la nube más eficiente.
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Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en sistemas de detección de intrusiones en redes.
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Un estudio que examina los desafíos de centralización en los métodos de arranque de Proof-of-Stake.
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Sisu ofrece una forma segura de probar la legitimidad de un nodo completo de Ethereum de manera eficiente.
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Un nuevo método para comunicación segura usando el esquema de emparejamiento de modos muestra buenas perspectivas.
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Este artículo habla sobre estrategias para encontrar agujeros negros en redes.
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Examinando el impacto del mecanismo de fuga de inactividad de Ethereum en la seguridad de la red.
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Un análisis de la red de validadores de Ethereum y sus medidas de descentralización.
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Core QUIC ofrece una solución flexible para los protocolos de Internet en evolución como QUIC.
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Nuevos algoritmos enfrentan desafíos en la optimización distribuida con agentes poco fiables.
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Presentando un sistema de control de dos niveles para una mejor tolerancia a intrusiones.
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Un nuevo protocolo, pRFT, mejora el consenso entre jugadores racionales en sistemas distribuidos.
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Un nuevo método mejora la evaluación de vulnerabilidades usando datos de explotación del mundo real.
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