Últimos artículos para Seguridad de Redes

SF-IDS mejora la defensa cibernética con aprendizaje semisupervisado y función de pérdida híbrida.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de los vehículos autónomos contra amenazas cibernéticas.

AutoML4ETC automatiza la creación de redes neuronales para clasificar tráfico de red encriptado.

Mejorando la verificación del protocolo 5G usando métodos de análisis avanzados.

Asegurar la seguridad en sistemas de control industrial interconectados es clave en medio de las crecientes amenazas cibernéticas.

Aprende cómo la autorización distribuida mejora la seguridad de la red y la gestión de accesos.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje avanzados para la seguridad de SDN.

Explorando la equidad en las DLTs, especialmente a través de la perspectiva de los sistemas basados en DAG.

La investigación muestra que el aprendizaje por refuerzo profundo puede mejorar la seguridad en IoT.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Un nuevo método mejora la gestión del tráfico de red mientras protege la privacidad del usuario.

Análisis de patrones inesperados en consultas DNS y su impacto en las operaciones de internet.

Aprende a encontrar anomalías en datos de gráficos de manera efectiva.

Este estudio explora técnicas OOD para mejorar los sistemas de detección de intrusiones en redes.

HRGCN mejora la detección de anomalías en sistemas complejos sin datos etiquetados.

Un método para identificar bibliotecas QUIC ayuda a mejorar la seguridad y el rendimiento en línea.

MONDEO combate el malware de botnets usando métodos de detección efectivos para dispositivos móviles.

Una mirada a la distancia de Mahalanobis y enfoques innovadores para el análisis de datos.

Un método para asegurar un consenso confiable entre agentes a pesar de comportamientos maliciosos.

Explorando estrategias de defensa de objetivos móviles para combatir amenazas cibernéticas avanzadas e incertidumbres.

Un enfoque novedoso para mejorar la seguridad contra el tráfico web dañino.

Examinando las amenazas a la Identificación de Emisores Específicos a través de técnicas avanzadas de mimetismo.

Una mirada detallada a las fallas de seguridad en MQTT para dispositivos IoT.

Este artículo revisa los problemas de fragmentación de IPv6 y los riesgos de seguridad en los sistemas operativos actuales.

Examinando los equilibrios de Nash en situaciones de red que involucran atacantes y defensores.

Este artículo explora la integración de NOMA y PLS para mejorar la seguridad inalámbrica.

Un nuevo enfoque para detectar actividades maliciosas en sistemas cibernéticos usando análisis de datos moderno.

AIDPS mejora la seguridad de las redes de sensores submarinos contra varios ataques.

Nuevo método mejora la detección de ataques desconocidos en entornos IoT.

Aprende cómo la detección de anomalías puede mejorar la fiabilidad de la red inalámbrica contra interferencias.

Te presentamos XFedHunter para la detección y análisis avanzado de ataques APT en redes.

Descubre cómo el protocolo REVEAL asegura las redes inalámbricas de ataques MiM.

Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad y el rendimiento en redes inalámbricas NOMA.

Estudio de usuarios no confiables en NOMA con SIC imperfecto.

NOMA presenta riesgos de seguridad únicos debido a los canales compartidos entre varios usuarios.

Un enfoque nuevo para abordar los desafíos de seguridad en sistemas NOMA afectados por interferencias residuales.

Un kit de herramientas de código abierto para medir y investigar DNS de manera eficiente.

Examinando cómo los atacantes explotan los servicios en la nube y sus comportamientos de escaneo.

Examinando nuevos métodos de modulación para mejorar la comunicación inalámbrica.

Una herramienta mejora la identificación de proveedores de routers y su impacto en la seguridad de la red.